如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）
第1题：
第2题：
第3题：
第4题：
第5题：
第6题：
第7题：
第8题：
第9题：
第10题：
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。A.参数估计值不稳定 B.模型检验容易出错 C.模型的预测精度降低 D.解释变量之间不独立
在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（）。A、参数估计值不精确，也不稳定B、t检验失效C、参数估计式的符号与其经济意义相反D、区间估计失去意义
对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数，会产生的不良后果有（）。A、完全共线性下参数估计量不存在B、参数估计量不具有有效性C、近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大D、参数估计量的经济意义不合理E、变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义
总体参数真值与（）之间的差异称为误差。A、个体参数值B、样本估计值C、总体方差D、个体方差
如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（）A、 参数估计值有偏B、 参数估计值的方差不能正确确定C、 变量的显著性检验失效D、 预测精度降低E、 参数估计值仍是无偏的
下列关于三次曲线线法的模型的叙述说法正确的（）。A、模型中参数通常用最小二乘法确定B、参数b可解释为观察经济指标变化的速度估计值C、参数b可解释为速度变化的加速度估计值D、参数c可解释为加速度的变化率E、参数c可以解释为加速度的动态变化
若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响的是( )。A: 模型参数估计值非有效 B: 参数估计量的方差变大 C: 参数估计量的经济含义不合理 D: 运用回蚪模型进行预测会失效
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）A、不确定，方差无限大B、确定，方差无限大C、不确定，方差最小D、确定，方差最小
如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）A无偏的B有偏的C不确定D确定的
单选题下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有()。 Ⅰ 模型中所使用的自变量之间相关 Ⅱ 参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况 Ⅲ 增加或减少解释变量后参数估计值变化明显 Ⅳ R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著A I、Ⅱ、ⅢB I、Ⅱ、IVC I、Ⅲ、IVD I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
