如果某假设在95%的置信水平下被拒绝，那么它（）。A、在90%的置信水平下一定会被接受B、在90%的置信水平下一定会被拒绝C、在90%的置信水平下可能会被拒绝D、以上均错误

C置信水平为90%是指样本结果偏离总体真实特征的程度有90%的可能性不超过特定范围。选项A不正确，置信水平为90%不意味着预计误差率就是10%。选项B不正确，置信水平为90%并不意味着估计值和总体实际值之间的差异不超过10%。选项D不正确，如果置信水平为95%，样本量应当减小。

VaR值随置信水平和持有期的增大而增加。其中，置信水平越高，意味着最大损失在持有期内超出VaR值的可能性越小，反之则可能性越大。

B置信水平降低，可以允许更小的样本量。选项A和D不正确。选项C有误。百分比变动不是对应的，只有降低。

本题旨在考查考生对于单侧检验、双侧检验以及假设检验中两类错误的理解和把握程度。选项A“如果在α=0．05的单侧检验中被拒绝，那么在α=0．05的双侧检验中一定不会被拒绝”，对于这种相对抽象的题目，我们可以将其具体化：假设题中=0．05的单侧检验为标准正态分布中α=0．05的单侧检验对应的Z值即1．64。因为题目中在=0．05的单侧检验中未被拒绝，我们可以将其假设为1．7或者2．00，这时我们来看看当进行=0．05的双侧检验时的结果，即z=1．96，这时1．7＜1．96，故接受假设。所以选项A错误。对于选项B“如果t的观测值大于t的临界值，一定可以拒绝”，由于存在犯第一类错误的概率，所以选项B错误。对于选项D “在某一次实验中，如果实验者甲用α=0．05的标准，实验者乙用α=0．01的标准，那么实验者甲犯Ⅱ类错误的概率一定会大于实验者乙犯Ⅱ类错误的概率。”由第一类错误和第二类错误的关系：在其他条件不变的情况下，α与β不可能同时减小或增大；两个总体的关系若是确定的，则α增大就减小；α减小，β就增大。由此可知，选项D是错误的。故本题的正确答案是C。