神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（）
第1题：
A.验证数据集
B.训练数据集
C.测试数据集
D.未知数据
第2题：
A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率
B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率
C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
第3题：
A.经验知识
B.训练样本
C.语言
D.神经元
第4题：
数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、遗传算法、（）、规则推导。
第5题：
在有指导的数据挖掘中，有关测试集的说法错误的是（）
第6题：
A、判断阶段
B、预测阶段
C、验证阶段
D、训练阶段
第7题：
人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。
第8题：
此题为判断题(对，错)。
第9题：
数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
第10题：
人工智能识别图像是从输入到输出的神经网络过程。