决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。
第1题:
A.朴素贝叶斯分类方法可以跟决策树和神经网络算法相媲美
B.一种非常成熟的统计学分类方法
C.主要用来确定群组内部和群租间的相似度和相异度
D.主要用于分类问题的归类等
第2题:
第3题:
A.对测时,用钢卷尺测量换能器辐射面之间距离
B.对测时,用游标卡尺测量换能器辐射面之间距离
C.平测时,用钢卷尺测量换能器中心间距
D.平测时,用钢卷尺测量换能器内边缘之间的距离
第4题:
用于监督分类的算法有()。
第5题:
第6题:
第7题:
第8题:
A.神经网络方法
B.决策树方法
C.遗传算法
D.统计分析方法
第9题:
第10题:
决策树算法易于理解好实现,且对缺失值、异常值和共线性都不敏感,是做分类预测的首选算法。