决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。

题目

决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。

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相似问题和答案

第1题:

下列关于贝叶斯定理描述错误的是:()。

A.朴素贝叶斯分类方法可以跟决策树和神经网络算法相媲美

B.一种非常成熟的统计学分类方法

C.主要用来确定群组内部和群租间的相似度和相异度

D.主要用于分类问题的归类等


正确答案:C

第2题:

采用一定的方法逐步降低初始状态和目标状态之间的距离,以达到问题解决的一种方法称之为( )


A.手段一目的分析法

B.算法

C.爬山法

D.逆推法

答案:C
解析:
题干描述的是爬山法的概念。

第3题:

采用厚度振动式换能器时,应采用下列方法测量超声传播距离()。

A.对测时,用钢卷尺测量换能器辐射面之间距离

B.对测时,用游标卡尺测量换能器辐射面之间距离

C.平测时,用钢卷尺测量换能器中心间距

D.平测时,用钢卷尺测量换能器内边缘之间的距离


参考答案:AD

第4题:

用于监督分类的算法有()。

  • A、支持向量机
  • B、决策树
  • C、神经网络
  • D、线性回归

正确答案:A,B,C

第5题:

以下关于加密算法的叙述中,正确的是 (43) 。

A.DES算法采用128位的密钥进行加密
B.DES算法采用两个不同的密钥进行加密
C.三重DES算法采用3个不同的密钥进行加密
D.三重DES 算法采用2个不同的密钥进行加密

答案:D
解析:
 这道题出得让人无法适从。
  DES是一个分组加密算法,它以64位为分组对数据加密。同时DES也是一个对称算法,即加密和解密用的是同一个算法。它的密钥长度是64位,但实际有效的密钥只是56位,这是因为密钥中每8位就有1位用作奇偶校验。
DES的分组长度太短(仅64位)、密钥长度更短(仅56位),可以通过穷举(也称野蛮攻击)的方法在较短时间内破解。1978年初,IBM意识到DES的密钥太短,于是设计了3DES(Triple DES),利用三重加密来有效增加密钥长度,加大解密代价。3DES 是DES算法扩展其密钥长度的一种方法,它需要执行三次常规的DES加密,这相当于将加密密钥的长度扩展到128位(112位有效)或192位(168位有效)。
  3DES有3种不同的加密模式(E代表加密,D代表解密):
l1、DES-EEE3,使用3个不同的密钥进行三次加密,这相当于将密钥扩展为192位。
l2、DES-EDE3,使用3个不同的密钥,分别对数据进行加密、解密、加密操作,这也相当于将密钥扩展为192位。
l3、DES-EEE2和DES-EDE2,与前面模式相同,只是第一次和第三次加密使用同一密钥,这相当于将密钥扩展为128位。
  A、B肯定是错的,DES-EEE3和DES-EDE3采用了三个不同的密钥,而DES-EEE2和DES-EDE2采用了两个不同的密钥。
C或者d都可以,命题不严谨。但是依据软考的要求,默认情况下,使用两个不同密钥。

第6题:

主要功能是采用红外线自动数字显示距离,与普通测量方法不同的是,进行水平距离测量时省去了钢卷尺的测量仪器是( )。

A.光学经纬仪
B.激光准直(铅直)仪
C.光学水准仪
D.全站仪

答案:D
解析:
教材P29
1.全站仪的组成。是一种采用红外线自动数字显示距离的测量仪器。它与普通测量方法不同的是采用全站仪进行水平距离测量时省去了钢卷尺。

第7题:

以下关于加密算法的叙述中,正确的是( )。

A.DES算法采用256位的密钥进行加密
B.DES算法采用3对不同的密钥进行加密
C.3DES算法采用相同密钥进行三次加密
D.3DES算法可采用2个不同的密钥进行加密

答案:D
解析:
DES算法明文分为64位一组,密钥64位(实际位是56位的密钥和8位奇偶校验)。3DES 是DES的扩展,是执行了三次的DES。其中,第一、三次加密使用同一密钥的方式下,密钥长度扩展到128位(112位有效);三次加密使用不同密钥,密钥长度扩展到192位(168位有效)。

第8题:

数据挖掘的方法中,()通过将大量数据进行有目的的分类,从中找到一些有价值的、潜在的信息。

A.神经网络方法

B.决策树方法

C.遗传算法

D.统计分析方法


参考答案:B

第9题:

主要功能是采用红外线自动数字显示距离,与普通测量方法不同的是,进行水平距离测量时省去了钢卷尺的测量仪器是()。

A、光学经纬仪
B、激光准直(铅直)仪
C、光学水准仪
D、全站仪

答案:D
解析:
全站仪是一种采用红外线自动数字显示距离的测量仪器。它与普通测量方法不同的是采用全站仪进行水平距离测量时省去了钢卷尺。全站仪的用途。全站仪具有角度测量、距离(斜距、平距、高差)测量、三维坐标测量、导线测量、交会定点测量和放样测量等多种用途。

第10题:

决策树算法易于理解好实现,且对缺失值、异常值和共线性都不敏感,是做分类预测的首选算法。


正确答案:错误

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