随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高
随机森林算法对异常值和缺失值不敏感
随机森林算法不需要考虑过拟合问题
决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
第1题:
对于随机森林和GradientBoostingTrees,下面说法正确的是()
1.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.
2.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树
3.我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好
A.2
B.1and2
C.1,3and4
D.2and4
第2题:
关于加密技术实现的描述正确的是(____)。
A 与密码设备无关,与密码算法无关
B 与密码设备有关,与密码算法无
C 与密码设备无关,与密码算法有关
D 与密码设备有关,与密码算法有关
第3题:
文中( 3 )处正确的答案是( )。
A.先入后出(FILO)算法
B.随机替换(RAND)算法
C.先入先出(FIFO)算法
D.近期最少使用(LRU)算法
第4题:
A.随机算法
B.并行算法
C.外存算法
D.Anytime算法
第5题:
A.随机森林
B.逻辑回归
C.Kmeans
D.KNN算法
第6题:
关于接收随机接入前导的测量,以下说法不正确的是:
第7题:
A.随机森林
B.逻辑回归
C.Kmeans
D.KNN算法
第8题:
文中( 2 )处正确的答案是( )。
A.扩散算法
B.热土豆算法
C.随机法
D.层次法
第9题:
A、决策树
B、随机森林
C、神经网络
D、k-means
第10题:
A.随机森林
B.朴素贝叶斯
C.支持向量机
D.k近邻法