数据挖掘项目的价值体现不包括()

题目

数据挖掘项目的价值体现不包括()

  • A、增加项目利润
  • B、减少坏账损失
  • C、提高销售量
  • D、提升企业文化
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相似问题和答案

第1题:

大数据的本质是()

A、数据收集

B、数据挖掘

C、数据关联

D、洞察价值


答案:D

第2题:

企业数据处理的目的不包括( )。

A.删除低价值数据,保存重要数据

B.从海量的历史数据中提取和挖掘有价值的信息

C.为企业决策提供依据

D.探讨本企业产品和服务的发展方向


正确答案:A
本题考查信息处理基础知识。企业数据处理最重要的目的足为企业决策提供依据。决定本企业产品和服务的发展方向就是战略决策。从海量的历史数据中提取和挖掘有价值的信息,这是为决策做准备的。现在的大数据是海量低价值密度的数据,我们需要从中挖掘出有价值的信息,不能随意将低价值数据删除。

第3题:

( 20 )给定一个销售交易数据库,从中找出这些交易中的某些数据项和其他一些数据项之间的关联关系 ,这种数据挖掘一般称为 【 20 】 挖掘。


正确答案:

第4题:

大数据的价值重在挖掘,而挖掘就是分析。


正确答案:正确

第5题:

SWOT分析法的数据挖掘思路是()

  • A、从整个价值链挖掘
  • B、从中游挖掘
  • C、从下游挖掘
  • D、从上游挖掘

正确答案:A

第6题:

给定一个销售交易数据库,从中找出这些交易中的某些数据项和其他一些数据项之间的关系,这种数据挖掘一般称为[ ]挖掘。


正确答案:关联规则
关联规则 解析:关联规则挖掘的典型问题是给定一个销售交易的数据库,要求发现数据项之间的重要关联性,即在一个交易中出现某些数据项蕴涵着其他—些数据项也可能会在同一交易中出现。

第7题:

数据挖掘中分类的典型应用不包括( )。(请作答此空)可以用于数据挖掘的分类任务。

A.EM
B.Apriori
C.K-means
D.SVM

答案:D
解析:
分类(classification):有指导的类别划分,在若干先验标准的指导下进行,效果好坏取决于标准选取的好坏。它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。分类分析在数据挖掘中是一项比较重要的任务,目前在商业上应用最多。识别社交网络中的社团结构,即连接稠密的子网络一般采用社区分析算法CNM。

第8题:

给定一个销售交易数据库,从中找出这些交易中的某些数据项和其他一些数据项之间的关联关系,这种数据挖掘一般称为__________挖掘。


正确答案:
关联规则【解析】关联规则挖掘的典型问题是,给定一个销售交易的数据库,要求发现数据项之间的重要关联性,即:在一个交易中出现某些数据项蕴涵着其他一些数据项也可能在同一交易中出现。

第9题:

挖掘大数据价值的核心支撑技术是()。

  • A、数据挖掘
  • B、数据库
  • C、机器学习
  • D、云计算

正确答案:A,C

第10题:

数据挖掘是从()的实用数据中挖掘出有价值数据的过程。

  • A、大量的
  • B、不完全的
  • C、有噪声的
  • D、模糊的

正确答案:A,B,C,D