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什么是聚类分析？聚类分析的应用领域有哪些？

题目

什么是聚类分析？聚类分析的应用领域有哪些？

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相似问题和答案

第1题：

比较常用的数据挖掘方法有3种：______、分类分析及聚类分析。


正确答案：关联规则挖掘
关联规则挖掘 解析：常用的数据挖掘方法有关联规则挖掘、分类分析、聚类分析。

第2题：

数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，主要任务有（24）。

A.聚类分析、联机分析、信息检索等

B.信息检索、聚类分析、分类分析等

C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等

D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等


正确答案：C
数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析，等等。

第3题：

在市场调研过程中，对样品的分类称为( )。

A．R型聚类分析

B．Q型聚类分析

C．X型聚类分析

D．T型聚类分析


正确答案：B
解析：本题考查多元统计分析中的聚类分析。对样品的分类被称为Q型聚类分析。

第4题：

聚类分析
指根据两个或多个分类变量将具有某种相似特征的物体或个人归为一类的方法和技巧，也称归类分析。
略

第5题：

在市场调研过程中，对样品的分类称为()。

A:R型聚类分析
B:Q型聚类分析
C:X型聚类分析
D:T型聚类分析

答案：B
解析：
战略群体分组通常可以采用两种分析方法：①聚类分析，可用于大样本的实证研究；②分类分析，可用于小样本分析。对样品的分类被称为Q型聚类分析。

第6题：

比较常用的数据挖掘方法有三种：【 】、分类分析及聚类分析。


正确答案：关联规则挖掘
关联规则挖掘 解析：常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、分类分析、聚类分析等。

第7题：

以下对信用风险分析中的聚类分析（cluster analysis）方法的描述不正确的是（ ）。

A.聚类分析法属于一种非参数统计方法
B.聚类分析中Q 型聚类分析是对结果进行分类处理
C.聚类分析中R 型聚类分析是对变量进行分类处理
D.聚类分析法是研究分类的一种多元统计方法

答案：B
解析：
Q型聚类分析是对样本进行分类处理而不是对结果进行分类处理。@##

第8题：

下列关于系统聚类分析的说法中不正确的是_______。

A、可以对变量进行聚类分析

B、可以对个案进行聚类分析

C、不受其他因素的影响

D、需要事前制定或者明确分类的结构


参考答案：D

第9题：

划分生态分区的方法有以下( )方法。

A:经验法、指标法、统计法、叠置法、聚类分析法
B:经验法、指标法、类型法、统计法、聚类分析法
C:经验法、指标法、类型法、叠置法、统计法
D:经验法、指标法、类型法、叠置法、聚类分析法

答案：D
解析：
现有的区划方法有经验法、指标法、类型法、叠置法、聚类分析法等，根据分区的原则与指标，运用定性和定量相结合的方法，进行生态分区，并画出生态分区图。

第10题：

数据挖掘技术对聚类分析的要求有哪几个方面？


正确答案:可伸缩性；处理不同类型属性的能力；发现任意形状聚类的能力；减小对先验知识和用户自定义参数的依赖性；处理噪声数据的能力；可解释性和实用性。

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