利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐
第1题：
此题为判断题(对，错)。
第2题：
若张某消费牛奶和面包时的边际替代率为1/4，即一单位牛奶相当于1/4单位的面包，则（）。
A.牛奶价格为4，面包价格为1时，张某获得最大效用
B.牛奶价格为1，面包价格为4时，张某获得最大效用
C.牛奶价格为10，面包价格为2时，张某应增加牛奶的消费
D.以上都不对
第3题：
啤酒含有丰富的氨基酸、维生素，每瓶啤酒相当于200克鸡蛋（1瓶牛奶或340克猪肉）所产生的 热量，因此有“液体面包”的美称．( )
第4题：
啤酒又被称为“液体面包”。（）
第5题：
下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是（） ID购买项 1牛奶，啤酒，尿布 2面包，黄油，牛奶 3牛奶，尿布，饼干 4面包，黄油，饼干 5啤酒，饼干，尿布 6牛奶，尿布，面包，黄油 7面包，黄油，尿布 8啤酒，尿布 9牛奶，尿布，面包，黄油 10啤酒，饼干
第6题：
设有如下所示的某商场购物记录集合，每个购物篮中包含若干商品：
购物篮编号
商品
1
面包，牛奶
2
面包，啤酒，鸡蛋，尿布
3
牛奶，啤酒，尿布，可乐
4
面包，牛奶，啤酒，尿布
5
面包，牛奶，尿布，可乐
现在要基于该数据集进行关联规则挖掘。如果设置最小支持度为60％，最小置信度为80％，则如下关联规则中，符合条件的是（ ）。
A.啤酒→尿布
B.（面包，尿布）→牛奶
C.面包→牛奶
D.（面包，啤酒）→尿布
第7题：
考虑如下的频繁3-项集：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}。 （a）根据Apriori算法的候选项集生成方法，写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 （b）写出经过剪枝后的所有候选4-项集。
第8题：
牛奶可以跟以下哪种食物一起食用?()
A、面包
B、苹果
C、鸡蛋
D、巧克力
第9题：
在德国有“液体面包”的是（）
第10题：
德国男人超市购买婴儿纸尿布的同时往往还购买啤酒，计算机分析超市的购物数据后发现了这一规律，于是将啤酒货架移到了婴儿纸尿布货架旁，啤酒和纸尿布的销量都有所增加。计算机分析购物数据发现这一规律的过程属于（）