在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数(

题目

在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数()。

  • A、接近于1
  • B、接近于0
  • C、等于1
  • D、等于0
如果没有搜索结果或未解决您的问题,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

在相关分析中,要确定两变量中哪个是自变量,哪个是因变量,改变两变量的地位并会影响相关系数的数值。()


参考答案:错误

第2题:

在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数()。

A.等于1

B.接近于0

C.接近于1

D.等于0


正确答案:C

第3题:

在均衡分析方法中的边际分析方法中,即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度,那么边际值为正说明()。

A.因变量随自变量的增加而增加

B.因变量随自变量的增加而减少

C.因变量为极大

D.因变量为极小


参考答案:A

第4题:

复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。


正确答案:正确

第5题:

在均衡分析方法中的边际分析方法中,即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度,那么边际值为正说明()。

  • A、因变量随自变量的增加而增加
  • B、因变量随自变量的增加而减少
  • C、因变量为极大
  • D、因变量为极小

正确答案:A

第6题:

在多元回归分析中,多重共线性是指模型中因变量与一个自变量相关。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:错

第7题:

度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为()。

  • A、相关系数
  • B、多重相关系数
  • C、多重判定系数
  • D、估计标准误差

正确答案:B

第8题:

依据自变量和因变量之间的相关关系不同,可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。( )


正确答案:B
分为线性回归分析方法和非线性回归分析方法。

第9题:

线性相关系数反映了()。

  • A、两个变量线性关系的密切程度
  • B、两个变量线性关系的拟合程度
  • C、两个变量变动的一致性程度
  • D、自变量变动对因变量变动的解释程度

正确答案:A

第10题:

计算相关系数时,应首先确定自变量和因变量。


正确答案:错误

更多相关问题