二元线性回归方程通过()来确定回归系数。

题目

二元线性回归方程通过()来确定回归系数。

  • A、求截距的方法
  • B、最小二乘方法
  • C、多元统计方法
  • D、聚类分析方法
参考答案和解析
正确答案:B
如果没有搜索结果或未解决您的问题,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

检验回归系数和回归方程线性关系是否显著,正确的检验统计量和结论是( )。

A.

B.

C.

D.


正确答案:AD
解析:

第2题:

关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括( )。

A.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值

B.两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量

C.回归系数可以为正号,也可以为负号

D.确定回归方程时,尽管两个变量可能都是随机的,但要求自变量是给定的

E.回归系数只有正号


正确答案:ABCD

第3题:

确定一元线性回归方程中回归系数的方法为( )。

A.二次平均

B.基期加权

C.最小二乘法

D.报告期加权


正确答案:C
解析:此题所涉及内容,新教材中已删除。

第4题:

对一般的多元线性回归方程,其标准差表达为式中的k为( )。

Ⅰ.方程中的参数个数
Ⅱ.自变量数加上一个常数项
Ⅲ.一元线性回归方程中k=2
Ⅳ.二元线性回归方程中k=2

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


答案:A
解析:
一般的多元线性回归方程,其标准差表达为:

式中:k=方程中的参数个数(该数等于自变量数加上一个常数项)。注意,一元线性回归方程中k=2. D项二元线性回归方程中k=3

第5题:

检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()


答案:错
解析:
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,可以采用F检验和t检验,且两者是等价的。

第6题:

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。

A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析

B.对回归方程线性关系的检验

C.对回归方程中回归系数显著性进行检验

D.序列相关性检验

E.多重共线性检验


正确答案:ABC

第7题:

关于回归方程的统计检验中,说法正确的是(??)

A.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行F检验

B.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行t检验

C.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行R检验

D.对回归系数的显著性进行检验时,需进行F检验

E.对回归系数的显著性进行检验时,需进行t检验


正确答案:AE

第8题:

检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著,正确的说法是( )。

A.F检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0

B.F检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0:回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著

C.t检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0

D.t检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著


正确答案:BC

第9题:

对回归方程进行的各种统计检验中,应用t统计量检验的是( )。

A.线性约束检验
B.若干个回归系数同时为零检验
C.回归参数的显著性检验
D.回归方程的总体线性显著性检验

答案:C
解析:
对回归方程进行的各种统计检验中,回归参数的显著性检验用的是t统计量,而ABD三项均用F统计量进行检验。

第10题:

多元回归方程中偏回归系数与一元回归方程中回归系数的含义有何差别?


正确答案: 相同点:两者都表示当X每变化一单位时,Y的均值的变化。
不同点:偏回归系数是表示当其他解释变量不变时,这一解释变量对被解释变量的影响。而回归系数则不存在其他解释变量,也就不需要对其他变量进行限制。

更多相关问题