（）是用于工序质量控制的一种数据分布图形，是整理质量数据、找出数据分布中心和散布规律的一种有效方法。正常情况下，它的形状是近似于标准状态分布图形，即两边对称的钟形。A、控制图B、统计表C、直方图D、分类表

直方图是通过对数据的加工处理，从而分析和掌握质量数据的分布和估算工序不合格品率的一种方法，有频数直方图和频率直方图两种。

2020/2019教材P198
：一、直方图法的主要用途（1）整理统计数据，了解统计数据的分布特征，即数据分布的集中或离散状况，从中掌握质量能力状态。（2）观察分析生产过程质量是否处于正常、稳定和受控状态以及质量水平是否保持在公差允许的范围内。

工序能力指数是指某一工序的工序能力满足质量要求的程度，用C_p表示。采取双侧公差计算工序能力指数时，设工序公差为T，公差上限和下限分别为T_u和T_L,公差中心为T_m，样本标准偏差为δ。若工序总体均值或工序分布中心与公差中心重合，即=T_m这种状态被称为工序无偏，则C_p=T/6σ=（T_u-T_L）/6δ。代入数据得：C_p=(20.000-19.991)/(6*0.00131)=1.15。
由上可知，1.00＜C_p=1.15＜1.33，该工序能力等级为二级，工序能力正常。
影响质量的因素可以分为两大类：偶然性因素和系统性因素。偶然性因素影响的大小和方向是随机的，对产品质量影响较小，因这些因素而产生的产品质量的波动属于正常波动；系统性因素则会引起产品质量的较大波动，致使制造过程处于非稳定状态或非统计控制状态。
排列图又称主次因素分析图或帕累托图，它是根据“关键的少数，次要的多数”原理，将数据分项目排列作图，以直观的方法来表明质量问题的主次及关键所在的一种方法；因果分析图又称特性要因图、树枝图或鱼刺图，其在质量管理过程中的主要作用在于通过深入剖析，找出质量问题与众多因素的因果结构；控制图是被用来反映生产过程中工序质量随时间的动态变化，并以此为依据来维持生产过程的稳定性的一种管理工具。

2018版教材P199
一、直方图法的主要用途( 1 )整理统计数据，了解统计数据的分布特征，即数据分布的集中或离散状况，从中掌握质量能力状态。( 2 )观察分析生产过程质量是否处于正常、稳定和受控状态以及质量水平是否保持在公差允许的范围内。

本题考查的是工程质量统计分析方法。相关图又称散布图，在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。

2020版教材P64-79
相关图又称散布图，在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。

本题考查的是相关图法的概念。参见教材P75。

本题考查的是常用的质量分析方法。直方图法是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，通过频数分布分析研究数据的集中程度和波动范围的统计方法。

所谓形状观察分析是指将绘制好的直方图形状与正态分布图的形状进行比较分析，一看形状是否相似，二看分布区间的宽窄。