假设一副图像有256个灰度级，则每个象素需要（）bit来表示。

如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的。在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辨率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(gray level)或灰阶(gray scale)。量化后灰度级的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。组成图像矩阵中的基本单元是A、体素

B、像素

C、元素

D、灰阶

E、视野

下列叙述正确的是A、像素数量少则像素尺寸小

B、像素越大细节越多

C、像素越小分辨力越高

D、像素越小图像越模糊

E、像素越大图像越清晰

灰度级数与图像的关系错误的是A、像素位数越多灰度级数越多

B、像素位数越多图像细节越多

C、灰度级数越多图像细节越多

D、灰度级数越少图像质量越高

E、灰度级数越多图像越细腻

12位(bit)的成像系统能提供的灰度级数为A、256

B、512

C、1024

D、2048

E、4096

显示器上呈现的黑白图像的各点表现的不同深度灰度称为A、噪声

B、量化

C、比特

D、灰阶

E、像素

(题干)数字图像的灰度级数由每像素的位数决定，每像素的位数越多，图像的灰度级越多，显示的信息越多。 某图像的每个像素由8位组成，则该图像的灰度级数为A.8

B.64

C.16

D.256

E.4

DICOM图像一般能达到4096级灰度，则每像素的位数为A.4095

B.1024

C.12

D.13

E.16

DICOM图像在存储时每像素实际占有的空间是A.12位

B.13位

C.8位

D.16位

E.32位

请帮忙给出每个问题的正确答案和分析，谢谢！

A.0.92MB

B.1MB

C.2MB

D.1.8MB