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一位分析师根据100个观察样本计算出检验统计量为2.35，其中理论平均值为0。通过测试原假设其中平均值并不是明显不同于0，分析师希望95%置信区间的平均值明显不同于0。分析师应当（）。A、接受原假设。B、拒绝原假设，接受备择假设。C、因为没有足够的观测值应避免给出结论。

题目

一位分析师根据100个观察样本计算出检验统计量为2.35，其中理论平均值为0。通过测试原假设其中平均值并不是明显不同于0，分析师希望95%置信区间的平均值明显不同于0。分析师应当（）。

  • A、接受原假设。
  • B、拒绝原假设，接受备择假设。
  • C、因为没有足够的观测值应避免给出结论。
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相似问题和答案

第1题：

若H0：μ=μ0，抽出一个样本，其均值≤μ0，则()。

A.肯定拒绝原假设

B.有可能拒绝原假设

C.肯定接受原假设

D.以上说法都不对


参考答案：C

第2题：

假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0 的判断，则犯了存伪错误。()


参考答案√

第3题：

根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=50.945，根据显著性水平（）与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.365，所以（ ）。 05.0=a

A．拒绝原假设，接受备择假设

B．拒绝备择假设，接受原假设

C．表明在95%的置信概率下，不是由=0这样的总体产生的 1?β1β

D．在95%的置信概率下，人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的


正确答案：ACD

第4题：


A.接受原假设，认为β1显著不为0
B.拒绝原假设，认为β1显著不为0
C.接受原假设，认为β1显著为0
D.拒绝原假设，认为β1显著为0

答案：B
解析：

第5题：

t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2（n-2），则当|t|＞ta/2（n-2）时（ ）。

A.接受原假设，认为β1，显著不为0
B.拒绝原假设，认为β1，显著不为0
C.接受原假设，认为β1显著为0
D.拒绝原假设，认为β1显著为0

答案：B
解析：
根据决策准则，如果|t|＞ta/2（n-2），则拒绝H0：β=0的原假设，接受备择假设H1：β≠0，表明回归模型中自变量x对因变量y产生显著的影响；否则，不拒绝H0：β=0的原假设，回归模型中自变量x对因变量y的影响不显著。

第6题：

在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。

A.拒绝原假设

B.拒绝备择假设

C.接受备择假设

D.不能拒绝原假设


参考答案：A

第7题：

若假设形式为H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，当随机抽取一个样本，其均值μ=μ0，则（ ）。

A.肯定不能拒绝原假设
B.有可能接受原假设
C.有1-a的可能接受原假设
D.有可能拒绝原假设

答案：A
解析：

第8题：

根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=12.660，根据显著性水平(a=0.05)与自由度，由t分布表查得分布的右侧临界值为2.571，所以( )。

A．拒绝原假设，接受备择假设

B．拒绝备择假设，接受原假设

C．表明在95%的置信概率下，不是由β1=0这样的总体产生的

D．在95%的置信概率下，该企业的产量对利润的影响是显著的


正确答案：ACD
解析：根据样本观测值和估计值计算t统计量对回归系数显著性检验，已知t=12.660＞t0.025=2.571，故拒绝原假设，接受备择假设，在95%的置信概率下，模型的线性关系显著成立。这表明在95%的置信概率下，不是由β1=0这样的总体产生的，β1显著不为0，变量X对被解释变量的影响是显著的，即在95%的置信概率下，该企业的产量对利润的影响是显著的。

第9题：

根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平(α=0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有( )。

A.接受原假设，拒绝备择假设
B.拒绝原假设，接受备择假设
C.
D.在95％的置信水平下，居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的

答案：B,D
解析：

第10题：

当检验计量的观测值未落入原假设的拒绝域时，表示（）。

  • A、可以放心的不拒绝原假设
  • B、没有充分的理由拒绝原假设
  • C、没有充分的理由拒绝备择假设
  • D、备择假设是错误的

正确答案:B

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