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在定量预测时，线性回归模型用于反映（）。 

题目
单选题
在定量预测时，线性回归模型用于反映（）。
A

一个变量与一个（或一组）自变量之间的相关关系

B

一个因变量与一个自变量之间的函数关系

C

一组自变量内部存在的函数关系

D

一个因变量与一组自变量之间的非线性关系

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第1题：

非线性回归分析预测法的关键是要把非线性回归模型转化为线性回归模型。()

此题为判断题(对，错)。


正确答案：正确

第2题：

下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（ ）。



答案：D
解析：
回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为： Y = β0 + β1 X + ε
式中β0 和 β1为模型的参数
y 是 x 的线性函数（β0 + β1 X）加上误差项ε。

第3题：

将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）和（）。


参考答案：直接置换法、对数变换法、级数展开法

第4题：

家庭消费支出一般用（ ）方法来计算。
A、一元线性回归模型
B、多元线性回归模型
C、回归预测法
D、多元时间序列模型


答案：B
解析：
多元线性回归模型，在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因表的影响。

第5题：

在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ ）



答案：C
解析：

第6题：

描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。

A.非线性回归模型
B.一元线性回归模型
C.多元线性回归模型
D.经验回归模型

答案：B
解析：
考点:一元线性回归模型。一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。

第7题：

回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（ ）。

A.一元回归模型
B.多元回归模型
C.线性回归模型
D.非线性回归模型
E.回归方程

答案：B,C
解析：
根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。本题中，自变量有两个X1和X2，回归模型是多元回归模型。同时，回归模型描述的是两个变量X1、X2与Y的线性关系，回归模型是线性回归模型。

第8题：

下列关于直线回归的说法，错误的是

A．回归分析前应绘制散点图

B．回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系

C．对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小

D．满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析

E．直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围


正确答案：C
试题难度：易
认知层次：记忆
解析：反映自变量对应变量数量上影响大小的统计量是回归系数b，而不是假设检验的P，故选项C的说法是错误的。

第9题：

Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。

A.二元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.一元线性回归模型
D.非线性回归模型

答案：B
解析：
多元线性回归模型是指总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系的总体回归函数。

第10题：

非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为（ ）。
?Ⅰ.非标准线性回归模型
?Ⅱ.可线性化的非线性回归模型
?Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型
?Ⅳ.非回归模型

A.Ⅰ、Ⅱ
B.Ⅱ、Ⅲ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

答案：C
解析：
非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为非标准线性回归模型、可线性化的非线性回归模型、不可线性化的非线性回归模型。

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