问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。

题目

问答题

简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。

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相似问题和答案

第1题：

RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。()

此题为判断题(对，错)。

正确答案：错

第2题：

目前，深度学习主要包括（）。

A、前馈神经网络
B、卷积神经网络
C、循环神经网络
D、对抗神经网络

正确答案:A,B,C,D

第3题：

神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即()

A.神经网络的应用

B.神经元模型

C.神经网络结构

D.神经网络学习算法

正确答案:BCD

第4题：

（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

A、前馈神经网络
B、卷积神经网络
C、循环神经网络
D、对抗神经网络

正确答案:C

第5题：

采用单层拓扑结构的神经网络是（）。

A、HopfielD网络
B、生物神经网络
C、BP网络
D、小脑模型网络

正确答案:A

第6题：

简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

正确答案: 连接机制结构的基本处理单元与神经生理学类比往往称为神经元。每个构造起网络的神经元模型模拟一个生物神经元。生物神经元中每个神经元都包括三个主要部分：细胞体、树突、轴突。在两个神经细胞之间的相互连接触点称为突触。人工神经网络由神经元模型构成；这种由许多神经元组成的信息处理网络具有并行分布结构。
人工神经网络的基本结构从层次结构看可以分为单层神经网络和多层神经网络；从连接方式看可以分为前馈型网络和反馈型网络。
人工神经网络的主要学习算法：神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即指导式（有师）学习算法和非指导式（无师）学习算法。此外，还存在第三种学习算法，即强化学习算法；可把它看做有师学习的一种特例。

第7题：

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。

A、决策树、对数回归、关联模式
B、K均值法、SOM神经网络
C、Apriori算法、FP-Tree算法
D、RBF神经网络、K均值法、决策树

正确答案:C

第8题：

RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。()

此题为判断题(对，错)。

正确答案:正确

第9题：

当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。

正确答案:正确

第10题：

问答题

简述神经网络的特征。

正确答案：神经网络是基于人类大脑的结构和功能而建立的新学科。尽管目前它只是大脑的低级近似，但它的很多特点和人类的智能特点近似。
神经网络具有以下几个特征：以分布式方式存储信息；以并行协同方法处理信息；具有较强的自学习、自适应能力；具有较强的容错能力；具有较强的非线性映射能力。

解析：暂无解析

简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。

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