低于统计显著性水平上t值代表自变量不能解释因变量。

题目
判断题
低于统计显著性水平上t值代表自变量不能解释因变量。
A

B

如果没有搜索结果或未解决您的问题,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

在直线回归方程中()。

A.必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的

B.两个变量都是随机的

C.回归系数既可以是正值,也可以是负值

D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值


参考答案:AC

第2题:

根据下列选项,回答 80~83 题:

A.能操纵自变量,能控制因变量

B.能操纵自变量,不能控制因变量

C.不能操纵自变量,能控制因变量

D.不能操纵自变量,不能控制因变量

E.以上都不对

第 80 题 实验法( )。


正确答案:A

第3题:

在均衡分析方法中的边际分析方法中,即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度,那么边际值为正说明()。

A.因变量随自变量的增加而增加

B.因变量随自变量的增加而减少

C.因变量为极大

D.因变量为极小


参考答案:A

第4题:

回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测()在预测期的变化结果的方法。

  • A、预测值
  • B、自变量
  • C、因变量
  • D、观察值

正确答案:C

第5题:

估计标准误差是反映()

A因变量的估计值;

B自变量数列离散程度的标准;

C回归方程的代表性的指标;

D因变量序列离散程度的指标;

E因变量估计值可靠程度的指标;


C,E

第6题:

在一元线性回妇模型中,回归系数β1的实际意义是( )。

A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值

B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量

C.当自变量X=0时,自变量X的期望值

D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量


正确答案:B
β1为估计的回归直线的斜率,它表示自变量X每变动一个单位时,因变量Y的平均变动量。

第7题:

统计图中的Y中一般代表(  )

A.因变量
B.自变量
C.数据
D.被试变量

答案:A
解析:

第8题:

低于统计显著性水平上t值代表白变量不能解释因变量。( )


正确答案:B
对于任何理论上有意义的变量,如果t值大于1.0,就应该保留在模型之中,这是一个相当合理的判断准则。较低的t值与假设的因变量与自变量间的关系并不矛盾。一般地,低于统计显著性水平上t值并不代表自变量不能解释因变量,仅意味着在期望的概率水平上的解释能力不够显著。

第9题:

弹性是()。

  • A、自变量X的1%的变化引起因变量y的变化百分数
  • B、自变量X值的变化引起因变量y的变化
  • C、因变量y值的变化引起自变量X的变化
  • D、因变量y的1%的变化引起自变量X的变化百分数

正确答案:A

第10题:

回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。

  • A、自变量
  • B、自变量和因变量
  • C、因变量
  • D、预测值

正确答案:B

更多相关问题