高考分数与后来在高校学习的成绩之间的相关属于()。

题目
单选题
高考分数与后来在高校学习的成绩之间的相关属于()。
A

预测效度

B

同时效度

C

课程效度

D

统计效度

参考答案和解析
正确答案: D
解析: 暂无解析
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第1题:

为减轻学生沉重的课业负担,我国不断对高考的内容进行改革,高考的科目由原来的7科减为4科,但是,考试难度却增加了,学校不得不强化学生的应试训练。有些省市尝试稍微降低考试的难度,结果学生的成绩普遍提高,高校录取的分数线也随之上升,为上大学,学生必须考出更高的分数。由此可见( )。 A.将高中会考成绩作为高考成绩的一部分可以减轻学生的课业负担 B.只对高考的内容进行改革可能无法解决学生韵课业负担 C.应当在高考中增加能力测试的比重,以此来改变整个基础教育中应试教育的倾向 D.扩大高校招生规模可以减轻学生的课业负担


正确答案:B
结论推出型题目。题干可归纳为,尽管对高考的内容进行了改革,但学生的课业负担依然很重。A、B、D三项都为妄测项,无端引入“会考”“能力测试”“招生规模”等新概念;C项表述与题意相符。故选C。

第2题:

检查五位同学统计学原理的学习时间与学习成绩情况,调查资料整理如下:

要求:(1)计算学习时数与学习成绩之间的相关系数,并说明两变量相关的方向和程度

(2)建立学习成绩倚学习时数的直线回归方程


参考答案:

第3题:

在线学习者的内在学习动机与学习成绩及学习策略之间是呈负相关的。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:×

第4题:

如果研究表明,高考分数与大学学习成绩有高度正相关,那么可以认为,对于大学学习而言,高考分数具有较高的( )

A.表面效度
B.预测效度
C.构想效度
D.区分度

答案:B
解析:
心理测验的效度。 预测效度属于实证效度的一种,作用在于预测个体将来的行为。

第5题:

5位同学统计学的学习时间与成绩分数如下表:要求:(1)由此计算出学习时数与学习成绩之间的相关系数; (2)建立直线回归方程; (3)计算估计标准误差。


正确答案:
解:先列出计算表

(1)

计算结果表明每周学习时间数和学习成绩成高度正相关。
(2)确定直线回归方程:

直线回归方程为y=20.4+5.2x
(3)根据以上结果可以得出下表:


第6题:

当前,中国各级各类高等学校录取大学专科生与本科生的唯一区别,就是高考的()不同。

A.录取分数

B.录取方式

C.高考成绩

D.高考形式


参考答案:A

第7题:

某门课程学生的学习时数与学习成绩的相关系数为r=0.97,说明学习时数与学习成绩之间的相关关系为( )。

A.完全相关

B.完全不相关

C.显著相关

D.高度相关


正确答案:D

第8题:

可以说明新编智力测验的构想效度不好的情况是

A、与广泛使用的韦氏智力量表测验分数相关显著

B、与广泛使用的艾森克人格问卷分数相关显著

C、与高考成绩相关显著

D、文化程度低的被试成绩低于文化程度高的被试

E、70多岁的被试成绩低于20多岁的被试成绩


参考答案:B

第9题:

为减轻学生沉重的课业负担,我国不断对高考的内容进行改革。高考的科目由原来的7科减为4科,但是,考试难度却增加了,学校不得不强化学生的应试训练。有些省市尝试稍微降低考试的难度,结果学生的成绩普遍提高,高校录取的分数线也随之上升,为上大学,学生必须考出更高的分数。由此可见以下哪项可以最合乎逻辑地完成上面的论述?

A.应当在高考中增加能力测试的比重,以此来改变整个基础教育中应试教育的倾向。

B.扩大高校招生规模可以减轻学生的课业负担。

C.将高中会考成绩作为高考成绩的一部分可以减轻学生的课业负担。

D.只对高考的内容进行改革可能无法减轻学生的课业负担。


正确答案:D
解析:题干的前提是:不断对高考的内容进行改革,但考试难度的增加导致学生的应试训练强化或者考试难度的降低导致学生必须考出更高的分数。也就是说,无论怎样改变考试难度都可能导致学生的课业负担依然沉重,即选项D。

第10题:

与经典测量理论的真分数模型有关的假设是(  )

A.真分数和观察分数之间的相关为零
B.真分数和误差分数之间的相关为零
C.各平行测验上的误差分数之间相关为零
D.多次观察分数之和接近真分数

答案:B,C
解析:
CTT对实得分数、真分数和测验误差的假定有:①实得分数与真分数存在线性关系。②测验误差的期望为0,或误差的平均数为0。③误差与真分数独立。④实得分数方差等于真分数方差与随机误差方差之和。⑤平行测验是指两个测验内容相似,测验长度、平均分、难度、标准差均相同的测量同一特质的两个测验形式。对参加两个平行测验的每一被试,其真分数相同,误差分的条件方差相同且各平行测验上的误差分数之间的相关为零。D项不对,不是多次观察分数之和接近真分数,而是反复测量足够多次的平均数接近真实分数。

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