放在原假设中
放在备择假设中
可以任意放在原假设或备择假设中
同时放在原假设和备择假设中
第1题：
在假设检验中，“=”一般放在( )。
A备择假设上
B原假设上
C可以放在原假设上，也可以放在备择假设上
D根据具体情况决定
第2题：
假设检验的一般步骤建立检验假设，确定检验水准，选择单双侧，根据资料特性和研究目的选择适当的统计学方法，计算统计量，确定P值，做出推断结论。。()
第3题：
第4题：
根据美国邮政的研究结果，当做法正确的时候，直邮和目录会提升在线销售的响应率。
第5题：
第6题：
第7题：
当我自认为做得很好，而领导却批评我做法欠妥时，我一般会( )
A.根据领导的要求改变做法
B.向同事诉说自己的想法
C.找个机会跟领导谈谈
D.坚持自己的做法
第8题：
下列关于假设检验的陈述正确的有( )。
A．假设检验实质上是对原假设进行检验
B．假设检验实质上是对备择假设进行检验
C．当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误
D．假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确
E．当接受原假设时，只能认为否定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对正确
第9题：
假设检验中反证法的步骤一般包括哪些方面？
假设检验的基本思路是用反证法来检验的，大致步骤如下，
第一步，先假设虚无假设Ho成立；
第二步，规定显著性水平，在教育研究中一般取0.05或0.01两个显著性水平；
第三步，计算检验统计量，根据不同的情况，采用不同的方法计算出各自的检验统计量；
第四步，利用检验统计量判断虚无假设成立的可能性有多大。如果检验统计量介于显著性水平所规定的理论分布值之间（如当规定显著性水平为0.05时，平均数大样本差异显著性检验时检验统计量Z值介于±1.96时），虚无假设成立的概率就小于规定的显著性水平，我们便认为虚无假设成立的可能性极小，便可以拒绝H。，也就是说，我们便有理由认为样本统计量与总体参数存在显著性差异，或两样本统计量之间存在显著性差异，这种差异是由我们调查的原因或实验因素造成的；如果检验统计量落在显著性水平所规定的理论分布之外（如显著性水平为0.05，平均数大样本差异显著性检验时检验统计量Z值大于1.96或小于-1.96），则虚无假设成立的概率就大于规定的显著性水平，我们便认为虚无假设成立的可能性较大，便可以接受Ho，也就是说，我们便认为样本统计量与总体参数的差异，或两样本统计量之间的差异是由偶然因素引起的。
略
第10题：
简述统计假设检验的反证法与一般的数学反证法的差异？