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当回归直线对于所有数据点的偏差（）时，将估计参数的方法称为最小二乘估计法。

题目
单选题
当回归直线对于所有数据点的偏差（）时，将估计参数的方法称为最小二乘估计法。
A

最小

B

最大

C

最接近1

D

最接近-1

E

绝对值小于1

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第1题：

估计线性回归方程中的回归参数β0β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则。

A．正确

B．错误


正确答案：A

第2题：

在回归分析中,不属于参数估计方法改进方向的选项是?()

A.非线性回归

B.主成分回归

C.岭回归

D.偏最小二乘回归


正确答案：A

第3题：

一元回归参数估计的参数求解方法不包括()。

A.最大似然法

B.距估计法

C.最小二乘法

D.欧式距离法


正确答案:D

第4题：

对于一元线性回归模型，最小二乘方法是被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小时所求得的值作为参数的估计量。（ ）


答案：对
解析：
最小二乘方法的标准是使残差平方和，即被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小。

第5题：

在回归分析中，回归系数的估计方法是（　　）。

A.最小二乘法
B.最大二乘法
C.一致估计法
D.有效估计法

答案：A
解析：
一元线性回归模型是研究两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。可以表示为y=β0+β1X+ε，在现实中，模型的参数β0β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，根据实际观测点和直线间的距离最小的思想，对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。

第6题：

回归分析中估计回归参数的方法主要有（）。

A.相关系数法

B.方差分析法

C.最小二乘估计法

D.极大似然法

E.矩估计法


参考答案：C, D, E

第7题：

在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（ ）


答案：对
解析：

第8题：

回归系数的最小二乘估计使其平方和最小的是各点到Y均数直线的垂直距离。()

此题为判断题(对，错)。


参考答案：正确

第9题：

对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）


答案：对
解析：
在经典线性回归的假定下，普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。

第10题：

普通最小二乘估计的直线具有以下特性（ ）。



答案：A,B,D,E
解析：

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