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判断题在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。A 对B 错

题目
判断题
在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。
A

对

B

错

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第1题：

多元线性回归模型中,标准化偏回归系数没有单位。()

此题为判断题(对，错)。


正确答案：正确

第2题：

()回归模型中因变量与自变量的关系是呈直线型的。

A.多元

B.非线性

C.线性

D.虚拟变量


参考答案：C

第3题：

在建多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。（ ）


正确答案：A
多重共线性问题带来的主要麻烦是对单个回归系数的解释与检验。在求因变量的置信区间与预测区间时一般不受影响，但必须保证用于估计或预测的自变量的值在样本数据的范围内。因此，如果仅仅是为了估计或者预测，可以将所有的自变量都保留在模型中。最后，在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。

第4题：

下列说法正确的有（　　）。
Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量
Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量
Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组


A.Ⅰ、Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅳ

C.Ⅱ、Ⅲ

D.Ⅱ、Ⅳ

答案：B
解析：
Ⅱ项，一元线性回归只有一个自变量，多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；Ⅲ项，一元线性回归只需建立二元方程组就可以了，而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

第5题：

下列说法正确的是（ ）
Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量
Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组

A.Ⅰ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅱ.Ⅳ

答案：B
解析：
一元线性回归只有一个自变量。多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；一元线性回归只需要建立二元方程组就可以了.而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

第6题：

多元线性回归指的是( )的回归。

A．多个因变量对多个自变量

B．单个因变量对多个自变量

C．多个因变量对单个自变量

D．单个因变量对单个自变量


正确答案：A
解析：多元线性回归是简单线性回归的推广，指的是多个因变量对多个自变量的回归。其中最常用的是只限于一个因变量但有多个自变量的情况，也叫多重回归。故选A。

第7题：

用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本假设？


参考答案：

1、回归模型是线性的，模型设定无误且含有误差项
2、误差项总体均值为零
3、所有解释变量与误差项都不相关
4、误差项互不相关（不存在序列相关性）
5、误差项具有同方差
6、任何一个解释变量都不是其他解释变量的完全线性函数
7、误差项服从正态分布。


第8题：

在多元回归分析中,多重共线性是指模型中因变量与一个自变量相关。()

此题为判断题(对，错)。


参考答案：错

第9题：

下列说法正确的是（ ）
Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量
Ⅲ.—元线性回归镆模需要建立M元正规方程组
Ⅳ.—元线性回归模型只需建立二元方程组

A.Ⅰ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅱ.Ⅳ

答案：B
解析：
一元线性回归只有一个自变量，多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；一元线性回归只需建立二元方程组就可以了，而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

第10题：

下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

答案：D
解析：
根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

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