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用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的是（）

题目
单选题
用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的是（）
A

经济意义检验

B

拟合程度分析

C

t检验

D

F检验

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第1题：

多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )

A．正确

B．错误


正确答案：A

第2题：

在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。

A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著

B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著

C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著

D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著


正确答案：A

第3题：

多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。（ ）

此题为判断题(对，错)。


正确答案：√

第4题：

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。

A.t检验
B.OLS
C.逐个计算相关系数
D.F检验

答案：D
解析：
多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

第5题：

根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：
R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269
对于回归方程来说，（ ）。

A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性
C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性

答案：A,D
解析：

第6题：

线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。


参考答案：错

第7题：

在回归分析中，有关被解释变量Y和解释变量X的说法正确的为()

A.Y为随机变量，X为非随机变量;

B.Y为外随机变量，X为随机变量;

C.X、Y均为随机变量;

D.X、Y均为非随机变量。


答案：A

第8题：

在下面利用给定的样本数据得到的散点图中，X、Y分别为解释变量和被解释变量。问：各图中随机误差项的方差与解释变量之间呈什么样的变化关系？


参考答案：

a图呈无规律变化；b图中当X增加时，随机误差项的方差也随之增大；c图中随机误差项的方差与X的变化无关；d图中当X增加时，随机误差项的方差与之呈U形变化。


第9题：

根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：
对于回归方程来说，（ ）

A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著

B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著

D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

答案：A,D
解析：
F 检验是从回归方程的显著性；t 检验是单个变量的检验。

第10题：

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。

A. t检验
B. O1S
C. 逐个计算相关系数
D. F检验

答案：D
解析：
多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

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