Pearson相关系数只适用于线性相关关系
Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系
当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
第1题:
A、Pearson相关系数
B、Spearman相关系数
C、复相关系数
D、偏自相关系数
第2题:
A.Somersd系数
B.Kendall的τ等级相关系数
C.Spearman的等级相关系数
D.Gamma系数
E.Pearson 相关系数
第3题:
关于相关和回归的概念,下列正确的是
A、回归参数与测量的单位无关
B、X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同
C、假如Pearson相关系数为零,应该拒绝无效假设
D、简单直线回归的回归线应该是正向的斜率
E、直线回归估计能最佳拟合数据的方程
第4题:
第5题:
第6题:
A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度
B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定
C. Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高。
D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
第7题:
A.偏相关系数
B.Spearman秩相关系数
C.判定系数
D.Pearson相关系数
第8题:
此题为判断题(对,错)。
第9题:
第10题:
Ⅰ相关系数的取值范围是[-1,+1]
Ⅱ当ρ>0时,两变量为正线性相关
Ⅲ当ρ<0时,两变量为负线性相关
Ⅳ当ρ=0时,表示两变量为完全线性相关