估计量方差越大,说明(  )。

题目
单选题
估计量方差越大,说明(  )。
A

用可能的样本估计值之间的差异越小

B

用样本统计量估计总体参数的效率就越高

C

抽样误差越大

D

不能说明以上间题

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第1题:

有效估计量是指()

A.在所有线性无偏估计量中方差最大;

B.在所有线性无偏估计量中变异系数最小;

C.在所有线性无偏估计量中方差最小;

D.在所有线性无偏估计量变异系数最大。


答案:C

第2题:

样本方差是总体方差的无偏估计量。( )


答案:对
解析:

第3题:

下列关于抽样误差的表述正确的有()。

A.抽样误差无法避免但可计算

B.抽样误差与总体分布有关总体方差越大抽样误差越大

C.其他条件相同样本量越大抽样误差越小

D.抽样误差与抽样方式和估计量的选择也有关

E.分层抽样的估计量方差一般大于简单随机抽样


正确答案:ABCD
此题考查抽样误差的估计。分层抽样的估计量方差一般小于简单随机抽样即分层抽样的误差小于简单随机抽样所以选项E错误。

第4题:

当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。

  • A、参数估计量非有效
  • B、变量的显著性检验失去意义
  • C、模型的预测失效
  • D、参数估计量的方差被低估
  • E、参数估计量的方差被高估

正确答案:A,B,C

第5题:

在抽样估计中,估计量方差越大,说明用可能的样本估计值之间的差异越大,抽样误差越大,说明估计量具有的性质是( )。

A.一致性
B.无偏性
C.有效性
D.确定性

答案:C
解析:
此题考查估计量的性质。估计量方差越大,说明用可能的样本估计值之问的差异越大,用样本统计量估计总体参数的效率就越低,抽样误差越大,是对估计量有效性的理解。

第6题:

随机误差项方差的估计量公式( )。


正确答案:CD
解析:对于一元线性回归模型,即k=1,则

第7题:

总体方差的无偏估计量是( )。



答案:B
解析:

第8题:

抽样估计的有效性,是指作为优良估计量的方差,应该比其他估计量的方差( )。

A.大

B.小

C.相等

D.无关


正确答案:B
有效性是指估计量的方差尽可能小。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的总体参数,估计量与参数的接近程度是用估计量的方差(或标准误差)来度量的。对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。

第9题:

当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括( )。

A.参数估计量非有效
B.变量的显著性检验失去意义
C.模型的预测失效
D.参数估计量的方差被低估
E.参数估计量的方差被高估

答案:A,B,C
解析:
模型存在异方差性的后果是:①普通最小二乘法(OLS)的参数估计量非有效。参数估计量仍然具有线性性、无偏性,但不具有有效性。而且,在大样本情况下,尽管参数估计量具有一致性,但仍然不具有渐近有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效。若仍用OLS法去估计参数的方差,会高估或低估参数估计量的方差。

第10题:

有效估计量是指()

  • A、在所有线性无偏估计量中方差最大
  • B、在所有线性无偏估计量中变异系数最小
  • C、在所有线性无偏估计量中方差最小
  • D、在所有线性无偏估计量变异系数最大

正确答案:C

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