进行参数估计时,样本容量过小,样本没有足够的代表性,统计量的标准误差也会增大。

题目
判断题
进行参数估计时,样本容量过小,样本没有足够的代表性,统计量的标准误差也会增大。
A

B

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第1题:

参数估计中,统计量的标准误差是用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度。

此题为判断题(对,错)。


正确答案:√

第2题:

在参数估计中,用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度是统计量的标准误差。( )


答案:对
解析:

第3题:

进行参数估计时,样本容量过小,样本没有足够的代表性,统计量的标准误差也会增大。

此题为判断题(对,错)。


正确答案:√

第4题:

样本容量过大,统计量的标准误差也会增大,对总体参数的估计会不准确。( )


答案:错
解析:
在其他条件不变时,样本容量越大,抽样误差越小。抽样误差常会随着样本容量的增加而缩小,但在一定阶段后便稳定下来。

第5题:

一项民意调查中,随机抽取的500人中有390人表示赞成实施新政。则下列说法中正确的有( )。

A.样本比例
B.在其它条件不变时,样本比例p的方差随着样本容量的增大越来越小
C.在其它条件不变时,样本比例p的方差随着样本容量的增大越来越大
D.在其它条件不变时,样本比例p的方差不会随着样本容量的增大而发生改变
E.在其它条件不变时,样本比例p的方差随着样本容量的增大在某些区间会变大,在某些区间会变小

答案:A,B
解析:

第6题:

代表性误差产生的原因有()。

A:样本容量不足
B:抽取样本时没有遵循随机原则
C:样本结构与总体结构存在差异
D:统计方法有误
E:样本容量过大

答案:A,B,C
解析:
代表性误差主要是指在用样本数据进行推断时所产生的随机误差。其产生的原因主要有:(1)抽取样本时没有遵循随机原则;(2)样本结构与总体结构存在差异;(3)样本容量不足等。

第7题:

样本容量过大,统计量的标准误差也会增大,对总体参数的估计不准确。( )


答案:错
解析:
样本量过大会增加调查费用,花费更多的人力,从而不能充分发挥抽样调查的优越性,况且有些抽样调查也不可能抽取过多单位。

第8题:

在参数估计中,用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度是统计量的标准误差。( )

此题为判断题(对,错)。


正确答案:√

第9题:

参数估计中,统计量的标准误差是用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度。()


答案:对
解析:
参数估计中,一个点估计量的可靠性,即统计量与总体参数之间的差距,是由它的抽样标准误差来衡量的。

第10题:

进行参数估计时,样本容量过小,样本没有足够的代表性,统计量的标准误差也会增大。


答案:对
解析:

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