如何以神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)?()

题目
单选题
如何以神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)?()
A

输入层节点个数设定为2

B

输出层节点个数设定为2

C

隐藏层节点个数设定为0

D

隐藏层节点个数设定为1

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相似问题和答案

第1题:

采用logistic多元回归分析

A.

B.

C.

D.

E.


正确答案:D

第2题:

常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有()

  • A、伽玛回归
  • B、泊松回归
  • C、Logistic回归
  • D、Probit回归

正确答案:C,D

第3题:

按照研究设计类型logistic回归可分为()。

A、非条件logistic回归

B、条件logistic回归

C、二者都有

D、区组logistic回归

E、相关logistic


答案:C

第4题:

回归设计 regression design


正确答案: 研究自变量与因变量间的依存关系,并以回归方程为各因素试验数据表达形式的试验设计。通常用线性回归方程、曲线回归方程等表达式。

第5题:

如何以神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)?()

  • A、输入层节点个数设定为2
  • B、输出层节点个数设定为2
  • C、隐藏层节点个数设定为0
  • D、隐藏层节点个数设定为1

正确答案:C

第6题:

关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( )

A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小

B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率

C.SVM的目标的结构风险最小化

D.SVM可以有效避免模型过拟合


答案:B

第7题:

如果自变量有连续型变量,则适用的分类预测方法有()

  • A、逻辑回归
  • B、神经网络
  • C、SVM算法
  • D、C4.5算法

正确答案:A,B,C

第8题:

在PASS软件中,简单线性回归样本量估计,应选择regression中什么程序模块?()

A、Cox regression

B、Linear regression

C、Logistic regression

D、Multiple regressions

E、Passion regression


答案:B

第9题:

关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()

  • A、逻辑回归的因变量为数值变量
  • B、逻辑回归的因变量为定性变量
  • C、逻辑回归的自变量是定性变量
  • D、逻辑回归的因变量只能有两种取值

正确答案:B

第10题:

Logistic回归的适用范围是什么?应当注意哪些问题?


正确答案: (一)适用范围
只要应变量时分类变量,包括有序变量和名义变量,样本含量又比较大,都可以考虑使用Logistic回归分析,由于Logistic回归分析在得到某一因素的回归系数后,可以很快的估计出该因素的近似相对危险度,因此非常适合于流行病学及病因学方面的研究,包括:队列研究,病例对照研究,横断面研究等,此外,Logistic回归也适合于临床试验评价及疾病的预后因素分析
(二)注意事项
①样本量不能太小
②分析时注重流行病学含义及生物机制的解释
③对不同的自变量做各自合理的偏码取值处理
④大多数情况下,模型的常数项没有多大意义,可以不予解释