单选题在假设检验中,不拒绝原假设意味着(  )。A 原假设肯定是正确的B 原假设肯定是错误的C 没有证据证明原假设是正确的D 没有证据证明原假设是错误的

题目
单选题
在假设检验中,不拒绝原假设意味着(  )。
A

原假设肯定是正确的

B

原假设肯定是错误的

C

没有证据证明原假设是正确的

D

没有证据证明原假设是错误的

参考答案和解析
正确答案: C
解析:
在假设检验中,如果不拒绝原假设,即接受原假设而拒绝备择假设,意味着没有证据证明原假设是错误的,但是并不能肯定原假设一定是正确的。
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第1题:

假设检验中,如果不能拒绝原假设,那么说明原假设肯定是对的。

此题为判断题(对,错)。


正确答案:×

第2题:

假设检验中,如果不能拒绝原假设,那么说明原假设肯定是对的。


答案:错
解析:

第3题:

在假设检验中,不能拒绝原假设意味着()。

A. 原假设肯定是正确的

B. 原假设肯定是错误的

C. 没有证据证明原假设是正确的

D. 没有证据证明原假设是错误的


参考答案C

第4题:

下列说法正确的是()。

  • A、原假设正确的概率为
  • B、如果原假设被拒绝,就可以证明备择假设是正确的
  • C、如果原假设未被拒绝,就可以证明原假设是正确的
  • D、如果原假设未被拒绝,也不能证明原假设是正确

正确答案:D

第5题:

统计假设检验决策结果可能包括的情形有(  )。
Ⅰ 原假设是真实的,判断结论接受原假设
Ⅱ 原假设是不真实的,判断结论拒绝原假设
Ⅲ 原假设是真实的,判断结论拒绝原假设
Ⅳ 原假设是不真实的,判断结论接受原假设


A.Ⅰ、Ⅱ

B.Ⅰ、Ⅳ

C.Ⅱ、Ⅲ

D.Ⅲ、Ⅳ

答案:A
解析:
Ⅲ、Ⅳ两项,假设检验中的两类错误:第一类错误(概率)即原假设成立,而错误地加以拒绝;第二类错误(概率)即原假设不成立,而错误地接受它。

第6题:

假设检验的Ⅱ类错误是()

A.原假设为真而被接受
B.原假设为真而被拒绝
C.原假设是假而被接受
D.原假设是假而被拒绝

答案:C
解析:
推断统计;假设检验。 在假设检验中虚无假设本来是正确的但被拒绝了,这类错误被称为弃真错误,即I型错误,又称α错误;虚无假设本来不正确但却接受了,这类错误称为取伪错误,即Ⅱ类错误,又称口错误。Ⅱ类错误是又叫纳伪错误,意思就是原假设为假却被错误地接受了。所以选择C。

第7题:

下列关于假设说法中正确的是( )。

A.假设检验是一种测量是否有足够的证据拒绝原假设的方法
B.备择假设是针对样本统计量设计的
C.当原假设被拒绝时,说明原假设是错误的
D.一个好的假设检验应该能够说明原假设是正确的还是错误的

答案:A
解析:

第8题:

t检验中,t>t0.05(v),P<0.05,拒绝检验假设,其依据是()。

A.原假设本身是人为的,应该拒绝

B.若认为原假设成立,正确的可能性很小

C.原假设成立是完全荒谬的

D.计算结果证明原假设是错误的

E.原假设不可能成立


参考答案:B

第9题:

统计假设检验决策结果可能包括的情形有( )。
①原假设是真实的,判断结论接受原假设
②原假设不是真实的,判断结论拒绝原假设
③原假设是真实的,判断结论拒绝原假设
④原假设是不真实的,判断结论接受原假设

A.①②
B.①④
C.②③
D.③④

答案:A
解析:
③④两项,假设检验的两类错误的概率:第一类错误,原假设成立,而错误地加以拒绝,即弃真概率;第二类错误,原假设不成立,而错误地接受它,即取伪概率。

第10题:

在假设检验中,不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。


正确答案:错误

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