一元线性回归分析是建立在一系列假设基础上的,这些假设包括对于自变量x的假设,以及对随机误差项C的假设,包括( )。

题目
一元线性回归分析是建立在一系列假设基础上的,这些假设包括对于自变量x的假设,以及对随机误差项C的假设,包括( )。

A: 因变量B.自变量之间具有线性关系
B: 自变量是随机的
C: 误差项的方差为0。
D: 误差项是独立随机变量且服从止态分布
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相似问题和答案

第1题:

变动成本法以一些基本假设为前提,这些假设有()。

A、成本性态分析假设

B、相关范围假设

C、一元线性假设

D、总成本范围假设

E、利润范围假设


参考答案:ABCD

第2题:

线性回归分析的前提假设有

A.变量总体服从正态分布
B.个体间随机误差相互独立
C.自变量的个数多于因变量的个数
D.因变量和自变量之间存在线性关系

答案:A,B,D
解析:
线性回归分析的箭提假设包括:①自变量与因变量在总体上具有线性关系;②回归分析中的因变量服从正态分布;③某一个自变量值对应的一组因变量值与另一个自变量值对应的因变量值之间没有关系,彼此独立;④不同的自变量所产生的误差之间应该独立;⑤误差应具有等分散性的特点。

第3题:

一元线性回归的基本假设是什么?

第4题:

多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的?( )



答案:A,D
解析:

第5题:

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型早回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。
Ⅰ.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关=常数
Ⅱ.
Ⅲ.每个μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


答案:A
解析:
一元线性回归模型为:,其中yi为被解释变量;xi为解释变量;μi是一个随机变量,称为随机项。随机项μi满足如下基本假定:①每个μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量,且;②每个随机相Ri均互不相关,即;③随机项Ri与自变量的任一观察值xi不相关,即:


第6题:

线性回归的基本假设包括()

A.线性关系假设
B.正态性假设
C.独立性假设
D.误差等分散性假设

答案:A,B,C,D
解析:
推断统计;回归分析。 线性回归分析的基本假设包括:①线性关系假设:X与y在总体上具有线性关系,这是一条最基本的假设。回归分析必须建立在变量之间具有线性关系的假设成立上。如果X与y,的真正关系不是线性的,而回归方程又是按线性关系建立的,这个回归方程就没有什么意义了。②正态性假设:指回归分析中的y服从正态分布。③独立性假设:一个是指与某一个x值对应的一组Y值和另一个x值对应的一组Y值之间没有关系,彼此独立。另一个是指误差项独立,不同的x所产生的误差之间应相互独立,无自相关,而误差项也需与自变量x相互独立。④误差等分散性假设:特定x水平的误差,除了应呈随机化的常态分配,其变异量也应相等。

第7题:

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )
Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ.随机误差项服从正态分布
Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

答案:A
解析:
—元线性回归模型为:yi=a+βi+mi(i=l,2,3,*,n),其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量,Xi满足的统计假定如下:①每个ui均为独立同分右(IID、),服从正态分右的随机变量,E(ui)=0,V(ui)=σ^2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关,即COV(ui,i)=0

第8题:

根据以下内容,回答20~23题。在金融市场分析中,回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为( )。A.回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B.在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。C.误差项ε的方差为零。D.误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即ε~N(0,σ2)。


正确答案:ABD
假设条件中误差项ε的均值为零,方差 为常数。B是不能由x和Y之间的线性关系所解释的变异性。 

第9题:

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。
I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ 随机误差项服从正态分布
Ⅲ 各个随机误差项的方差相同
Ⅳ 各个随机误差项之间不相关

A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

答案:D
解析:
一元线性回归模型为:Yi=α+βxi+ui,(i=1,2,3,…,n),其中Yi为被解释变量,xi为解释变量,ui是一个随机变量,称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下:①每个ui均为独立同分布,服从正态分布的随机变量,且E(ui)=0, V(ui)=σ2=常数;②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关,即Cov(ui,xi)=0.

第10题:

本量利分析的基本假设主要包括()。

  • A、相关范围假设
  • B、线性模型假设
  • C、产销平衡的假设
  • D、产销品种结构不变的假设

正确答案:A,B,C,D

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