数据挖掘的分析方法可以划分为关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析四种。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，这种分析方法属于（ ）。

数据挖掘的方法有( )。

Ⅰ．关联规则挖掘

Ⅱ．特征描述

Ⅲ．分类分析

Ⅳ．聚类分析

A．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

B．Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ

C．Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

D．都是

数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。

A、分类分析

B、孤立点分析

C、聚类分析

D、关联分析

数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖掘的方法有很多，比较常用的有 Ⅰ．关联规划挖掘 Ⅱ．规范化挖掘 Ⅲ．分类分析 Ⅳ．聚类分析

A．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

B．Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ

C．Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

D．Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ

数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例数据库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时，该方法称为______。

A．特征描述

B．分类分析

C．聚类分析

D．关联规则挖掘

A．

B．

C．

D．

下面______不是数据挖掘的常用方法。

A．关联规则挖掘

B．分类分析

C．聚类分析

D．结构化开发

数据挖掘的方法很多，其中不常用的方法是( )。

A．关联规则

B．聚类分析

C．分类分析

D．层次分析

若给定一个超市的销售数据库，分析任意两种商品销售量之间的关系，这种数据挖掘属于

A．分类分析

B．聚类分析

C．关联分析

D．趋势分析

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。

A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等

B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖 掘的方法有很多，比较常用的有

Ⅰ．关联规划挖掘

Ⅱ．规范化挖掘

Ⅲ．分类分析

Ⅳ．聚类分析

A．Ⅰ，Ⅱ和Ⅲ

B．Ⅰ，Ⅲ和Ⅳ

C．Ⅱ，Ⅲ和Ⅳ

D．Ⅰ，Ⅱ和Ⅳ