下列对相关系数的说法中,正确的是( )。

题目
下列对相关系数的说法中,正确的是( )。
Ⅰ相关系数Pij总是处于-1和+1之间,即|Pij|≤1
Ⅱ若Pij=1,则表示ri和rj完全正相关
Ⅲ若Pij=-1,则表示ri和rj完全负相关
Ⅳ若Pij=0,则表示ri和rj零相关

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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相似问题和答案

第1题:

下列关于相关系数的说法中正确的是( )。

A.相关系数与协方差成正比关系

B.相关系数能反映证券之间的关联程度

C.相关系数为正,说明证券之间的走势相同

D.相关系数为1,说明证券之间是完全正相关关系

E.相关系数为0,说明证券之间不相关


正确答案:ABCDE

第2题:

关于相关系数,下列说法正确的是( )。

A.相关系数的取值范围在-1和+1之间

B. 相关系数的取值范围在0和+1之间

C. 相关系数的绝对值在0到1之间

D. 当相关系数等于 0.6时,说明两个变量之间是高度相关.

E. 相关系数的绝对值越接近于1,表示相关的程度越高


参考答案:ACE

第3题:

关于表中市场组合的相关系数以及β值,说法正确的是()

A.市场组合的β值为1

B.市场组合的相关系数以及β值均为0

C.市场组合的相关系数为0

D.市场组合的相关系数以及β值均为1

E.市场组合的相关系数为1


参考答案:ADE

第4题:

下列说法中哪一个是正确的?

A.若r1=0.40,r2=0.20,那么r1就是r2的2倍
B.如果r=0. 50,那么就表明这个相关系数一定显著
C.相关系数不可能是2
D.相关系数不可能是-1

答案:C
解析:
描述统计;相关量数。 从理论上来说,相关系数是可能达到1或者-1的,但绝不可能是2。如果样本比较小的话,r =0. 50未必就是相关显著。另外相关系数不是等比变量,不能做乘除加减,故不存在“r1就是r2的2倍”这样的说法。

第5题:

下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g

下列叙述中,正确的是()。

A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关

B.若线性回归相关系数r>0,当x增加时,y值增加

C.当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上

D.当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势


本题答案:C, D

第6题:

下面有关相关系数的说法正确的是( )。

A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度

B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定

C. Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高。

D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布


参考答案:C

第7题:

下列关于相关性对风险影响的说法中,错误的是( )。

A.证券报酬率的相关系数越小,风险分散化效应就越强

B.机会集曲线是否有向左弯曲部分,取决于相关系数的大小

C.机会集是一条直线,表示两种组合的证券相关系数为0

D.机会集曲线越弯曲,证券报酬率的相关系数就越小


正确答案:C
解析:完全正相关的投资组合,不具有风险分散化效应,其机会集是一条直线。

第8题:

下列说法不正确的是( )。

A.相关系数为1时,不能分散任何风险

B.相关系数在0~1之间时,相关程度越低风险分散效果越大

C.相关系数在-1~0之间时,相关程度越低风险分散效果越大

D.相关系数为-1时,可以分散所有风险


正确答案:D
D【解析】相关系数越大,风险分散效果越小,相关系数越小,风险分散效果越大。相关系数为1时,不能分散任何风险,当相关系数为-1时,可以充分分散掉非系统风险。

第9题:

下列关于相关系数的说法中正确的是()。

A:相关系数与协方差成正比关系
B:相关系数能反映证券之间的关联程度
C:相关系数为正,说明证券之间的走势相同
D:相关系数为1,说明证券之间是完全正相关关系
E:相关系数为0,说明证券之间不相关

答案:A,B,C,D,E
解析:
相关系数是对两个变量间线性关系的强弱和方向的度量,由其计算公式可知相关系数与协方差成正比、与变量标准差成反比。相关系数的大小在+1和-1之间。如果相关系数为1,则两个变量有完全的正线性相关关系,如果相关系数为-1,则两者有完全的负线性关系,如果相关系数为0,则两个变量之间不存在线性相关关系。

第10题:

关于投资组合X、Y的相关系数,下列说法正确的是()。


答案:A
解析:

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