第1题：
根据某地区2006～2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为( )。
A.1．195
B.1．291
C.3．162
D.3．5R6
由R2=
和SST=SSE+SSR得，SST=
>=100．SSE=SST-SSR=100-90=10。所以
第2题：
用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度，r 2 越接近于 1 拟合程度越好，这是因为 （ ）。
A.回归平方和占总变差平方和的比重越大
B.回归平方和占总变差平方和的比重越小
C.残差平方和占总变差平方和的比重越大
D.残差平方和占总变差平方和的比重越小
第3题：
判定系数表明指标变量之间的依存程度，判定系数越大，表明依存度越小。（ ）
第4题：
第5题：
判定系数越大，估计标准误就越大;( )
第6题：
A、
B、
C、
D、
答案：A
解析：为避免增加自变量而高估R2，统计学家提出用样本量n和自变量的个数k去调整R2，计算出调整的多重判定系数，记为Ra^2，其计算公式为
第7题：
下列关于判定系数R2的说法，正确的有( )。
A.残差平方和越小，R2越小
B.残差平方和越小，R2越大
C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高
E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1
判定系数的计算公式为：R2=
，所以当残差平方和SSE越小时，判定系数R2越大。R2越接近于1，表明回归平方和占总变差平方和的比重越大，回归直线与各观测点越接近，回归直线的拟合程度就越好。反之，R2越接近于0，回归直线的拟合程度越差。
第8题：
A. 0.8
B. 0.89
C. 0.64
D. 0.40
第9题：
第10题：
