消除异方差性的主要方法有()、()和()等。

题目

消除异方差性的主要方法有()、()和()等。

参考答案和解析
正确答案:模型变换法;加权最小二乘法;广义最小二乘法
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相似问题和答案

第1题:

Glejser检验方法主要用于检验()

A.异方差性
B.自相关性
C.随机解释变量
D.多重共线性

答案:A
解析:

第2题:

下列说法正确的有( )。

A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效
C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

答案:B,E
解析:

第3题:

下列说法正确的是( )。A.自相关检验方法有DW检验法、LM检验法、增加样本容量等 B.异方差的检验方法有很多,简单直观的方法是残差图分析法 C.消除共线性的方法有多种,包括剔除一些不重要的解释变量、减少样本容量D.以上说法均正确


正确答案:B

第4题:

异方差的检验方法有( )。
Ⅰ.DW检验法
Ⅱ.White检验
Ⅲ.Glejser检验等
Ⅳ.残差图分析法

A:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

答案:A
解析:
异方差的检验方法们很多,简单直观的方法:残差图分析法。其他专业的统计方法:等级相关系数检验法、GO 1 dfe 1 d-Quandt检验、White检验、Glejser检验等。常用的是通过作残图进行观察判断,一般的统计软件均具有这种功能。I)W检验法是检验自相关的方法。

第5题:

对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有( )。
Ⅰ.加权最小二乘法
Ⅱ.差分法
Ⅲ.改变模型的数学形式
Ⅳ.移动平均法

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅲ


答案:D
解析:
对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有:①加权最小二乘法,对原模型加权,使之变成一个新的不存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法估计其参数;②改变模型的数学形式,改变模型的数学表达形式可以有效改善异方差问题,比如将线性模型改为对数线性模型,异方差的情况将有所改善。BD两项为自相关问题的处理方法。

第6题:

简单相关系数矩阵方法主要用于检验( )

A.异方差性
B.自相关性
C.随机解释变量
D.多重共线性

答案:D
解析:

第7题:

下列说法不正确的是( )

A.异方差是一种随机误差现象
B.异方差产生的原因有设定误差
C.检验异方差的方法有F检验法
D.修正异方差的方法有加权最小二乘法

答案:C
解析:

第8题:

叙述异方差性的概念、后果和补救措施。


参考答案:

对于不同的样本点,随机干扰项的方差不再是常数,而是互不相同,则认为出现了异方差性。后果:参数估计非有效,变量的显著性检验失去意义,模型的预测失效
补救措施:
1、加权最小二乘法(WLS)(对原模型加权,使之变成一个新的不存在异方差性的模型,然后采用OLS估计其参数)。
2、异方差稳健标准误法。


第9题:

异方差的检验方法有( )。
Ⅰ.DW检验法
Ⅱ.White检验
Ⅲ.Glejser检验等
Ⅳ.残差图分析法

A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

答案:A
解析:
异方差的检验方法们很多,简单直观的方法:残差图分析法。其他专业的统计方法:等级相关系数检验法、GO 1 dfe 1 d-Quandt检验、White检验、Glejser检验等。常用的是通过作残图进行观察判断,一般的统计软件均具有这种功能。I)W检验法是检验自相关的方法。

第10题:

White检验方法主要用于检验( )。

A.异方差性
B.自相关性
C.协整
D.多重共线性

答案:A
解析:
检验异方差的方法很多,常用的方法有帕克(Park)检验与戈里瑟(Gleiser)检验,戈德菲尔德一匡特检验(G-Q检验)、怀特(White)检验、ARCH检验等。