多元线性回归模型

题目

多元线性回归模型

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第1题:

回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于( )。

A.一元回归模型
B.多元回归模型
C.线性回归模型
D.非线性回归模型
E.回归方程

答案:B,C
解析:
根据自变量的多少,回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。本题中,自变量有两个X1和X2,回归模型是多元回归模型。同时,回归模型描述的是两个变量X1、X2与Y的线性关系,回归模型是线性回归模型。

第2题:

每个月的物价指数可以用( )方法来计算。

A.一元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.回归预测法
D.平稳时间序列模型

答案:D
解析:
在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。

第3题:

用OLS建立多元线性回归模型,有哪些基本假设?


参考答案:

1、回归模型是线性的,模型设定无误且含有误差项
2、误差项总体均值为零
3、所有解释变量与误差项都不相关
4、误差项互不相关(不存在序列相关性)
5、误差项具有同方差
6、任何一个解释变量都不是其他解释变量的完全线性函数
7、误差项服从正态分布。


第4题:

ARIMA模型常应用在下列( )模型中。

A.一元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.非平稳时间序列模型
D.平稳时间序列模型

答案:D
解析:
数据本身就是稳定的时间序列,ARIMA模型常用于平稳时间序列模型中。

第5题:

ARIMA模型常应用在下列( )模型中。

A:一元线性回归模型
B:多元线性回归模型
C:非平稳时间序列模型
D:平稳时间序列模型

答案:D
解析:
数据本身就是稳定的时机序列,ARIMA模型常用于平稳时机序列模型中。

第6题:

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。( )


答案:错
解析:
在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外,还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。

第7题:

Y=f(x1,x2,…,xk;β0,β1,…,βk)+μ表示( )。

A.二元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.一元线性回归模型
D.非线性回归模型

答案:B
解析:
多元线性回归模型是指总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系的总体回归函数。

第8题:

描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。

A.非线性回归模型
B.一元线性回归模型
C.多元线性回归模型
D.经验回归模型

答案:B
解析:
考点:一元线性回归模型。一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。

第9题:

家庭消费支出一般用( )方法来计算。
A、一元线性回归模型
B、多元线性回归模型
C、回归预测法
D、多元时间序列模型


答案:B
解析:
多元线性回归模型,在实际经济问题中,一个变量往往受到多个变量的影响。例如,家庭消费支出,除了受家庭可支配收入的影响外,还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因表的影响。

第10题:

每个月的物价指数可以用( )方法来计算。

A:一元线性回归模型
B:多元线性回归模型
C:回归预测法
D:平稳时间序列模型

答案:D
解析:
在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。

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