多元线性回归模型
第1题:
第2题:
第3题:
用OLS建立多元线性回归模型,有哪些基本假设?
1、回归模型是线性的,模型设定无误且含有误差项 2、误差项总体均值为零 3、所有解释变量与误差项都不相关 4、误差项互不相关(不存在序列相关性) 5、误差项具有同方差 6、任何一个解释变量都不是其他解释变量的完全线性函数 7、误差项服从正态分布。
第4题:
第5题:
第6题:
第7题:
第8题:
第9题:
第10题:
模型y=x1+2x2+3x3是属于()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非线性回归模型D、多元非线性回归模型
多选题组合模型指运用()从市场价格自生发展趋势和外部因素影响两个角度分别对市场价格进行了预测。A时间序列模型B一元非线性回归模型C多元线性回归模型D多元非线性回归模型
组合模型指运用()从市场价格自生发展趋势和外部因素影响两个角度分别对市场价格进行了预测。A、时间序列模型B、一元非线性回归模型C、多元线性回归模型D、多元非线性回归模型
与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。
单选题模型y=x1+2x2+3x3是属于()A 一元线性回归模型B 多元线性回归模型C 非线性回归模型D 多元非线性回归模型
如何使用多元线性回归模型进行预测?
在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型
单选题回归分析模型可以是()A 一元线性回归模型B 多元线性回归模型C 系统聚类分析D 一元回归模型,多元回归模型
多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题?
如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型