普通最小二乘法得到的参数估计量具有()、()、()统计性质。

题目

普通最小二乘法得到的参数估计量具有()、()、()统计性质。

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相似问题和答案

第1题:

在只知道随机干扰项的方差一协方差矩阵的情形下,可以对存在序列相关的模型采用( )估计得到参数的最佳线性无偏估计量。

A.普通最小二乘法
B.加权最小二乘法
C.广义最小二乘法
D.工具变量法

答案:C
解析:
在只知道随机干扰项的方差一协方差矩阵的情形下,广义最小二乘法是序列相关性的补救方法。工具变量法是克服随机变量X与随机项相关影响的一种参数估计方法。

第2题:

对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数,会产生的不良后果有( )。

A.完全共线性下参数估计量不存在
B.参数估计量不具有有效性
C.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大
D.参数估计量经济含义不合理
E.变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

答案:A,C,D,E
解析:
由于在完全共线性下,参数估计量不存在,也就没有估计量是否有效的问题,因此B项错误。

第3题:

高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中,普通最小二乘估计量具有()的特性,并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。


参考答案:有效性或者方差最小性

第4题:

在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。
Ⅰ.参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验无意义
Ⅲ.模型的预测失效
Ⅳ.参数估计量有偏

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


答案:B
解析:
计量经济学模型一旦出现异方差性,如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数,会产生下列不良后果:①参数估计量非有效,OLS估计量仍然具有无偏性,但不具有有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效:当模型出现异方差性时,参数OLS估计值的变异程度增大,从而造成对Y的预测误差变大,降低预测精度,预测功能失效。

第5题:

模型中引入一个无关的解释变量( )

A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响
B.导致普通最小二乘估计量有偏
C.导致普通最小二乘估计量精度下降
D.导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

答案:C
解析:

第6题:

异方差性将导致( )。

A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致
B.普通最小二乘法估计量非有效
C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏
D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效
E.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

答案:B,C,D,E
解析:

第7题:

回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性,如果使用普通最小二乘法估计其中的参数,那么参数估计量的方差会( )。

A.变大
B.变小
C.不变
D.不能确定

答案:A
解析:

第8题:

狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下(),大样本下()。


参考答案:有偏,渐近无偏

第9题:

引入虚拟变量后,用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。( )


答案:对
解析:

第10题:

当存在严重的多重共线性时,普通最小二乘法往往会低估参数估计量的方差。


正确答案:错误

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