论述实验中应该关注的变量，如何控制这些变量？

【答案要点】控制无关变量是教育研究设计中最重要的；也是最复杂的内容。为了避免研究过程中变量的相互混淆，必须对无关变量进行控制。控制的基本原则是尽可能减少无关变量对自变量和因变量的干扰，具体方法有以下几种：
(1)消除。控制无关变量最彻底的方式是不让无关变量介入到研究情境中去，完全排斥在自变量和因变量对应关系之外。
(2)恒定。有些无法排除的无关变量，可以采取使这些变量在研究过程中保持恒常不变，即所有的被试都接受相同的无关变量，把变量变为常量。采用恒定方式控制无关变量通常采用：对实验条件的控制，同一时间、同一地点、同一主试进行；对研究对象的控制，选择智力、性别、年龄、程度相同的被试进行；对实验过程的控制，按照同一的研究程序、同一的研究步骤进行。
(3)均衡。当无关变量无法消除，也不能保持恒定时，研究者可以采取均衡的方法来控制无关变量。通常的做法是设置实验组和控制组，让无关变量产生的作用对实验组和控制组都一致，都保持平衡。也就是说，实验组和控制组在实验条件上都相同，唯一不同的是实验组接受实验处理，而控制组不接受实验处理。采用设控制组的方法是控制无关变量常用的方法，他可以控制很多无关变量，而且简单、方便。
均衡控制与恒定控制有相似之处，只是控制手段不同，采用恒定控制时，无关变量在组内以及组间都没有变化；采用均衡控制时，无关变量在组内有变化，但是变化所产生的作用在各组间是相等的。
(4)抵消。有些实验研究，被试需要在各种不同的实验条件下接受重复测量，由于重复测量，练习、迁移、干扰、疲劳、热身等作用会影响因变量的测量效果，研究者可以采用抵消的方式来控制这类无关变量。例如在一项关于比较A、B两种训练方法效果哪个更好的实验研究中，A、B两种训练方法无论哪个先做，都会对后做的效果产生影响。研究者可以采用一组按照A、B顺序安排实验，另一组则按照B、A顺序安排实验，最后将两组A的实验结果相加，两组B的实验结果也相加，再对A、B进行比较，得出结论。通过轮组设计可以抵消实验顺序的影响。
(5)随机。随机是科学研究必须遵循的基本原则。随机化控制是研究者最常用的控制无关变量的方式，也是最有效的控制无关变量的方式。随机化指被试的随机取样、随机分组、随机分配实验处理等。通过随机化可以控制大量的无关变量，通过随机化可以把研究中的很多差异平均地分配到每个个体身上去，从而创造均等。只要在研究中采用随机化程序，无论是已知的还是未知的无关变量，无论无关变量会产生什么样的作用，它对实验组和控制组的影响都可以假定为是相等的。对无关变量的控制，研究者应该首先考虑采用随机化控制，尤其是在无法确定有哪些无关变量会对研究结果造成影响或不能确定采用什么方法控制无关变量时。
(6)盲法。被试之间存在个别差异，这种差异会对研究结果造成影响，当然要严格控制。有时，被试知道自己在实验组或了解实验真实意图，有可能作出反常行为。有时主试也是无关变量，也会对研究结果造成影响。如主试的年龄、性别、身份、地位、态度、情绪等都会影响被试的学习、记忆、学业成绩、心理测量等。甚至主试的偏见、期望不但会影响作为人的被试，也会对动物的行为产生作用。当主试知道谁在实验组，谁接受了实验处理，会有意无意地给予某些暗示，赋予某种期望，从而影响研究结果的客观性。
盲法是指采用隐蔽手段，控制实验参与者的偏差或期待的一种控制无关变量的方法。在实验中，如果被试不知道自己在参与实验或正在接受某种实验处理，称之为单盲。
如果主试和被试都不知道哪些人接受实验处理，哪些人没有接受实验处理，也不知道实验设计者真实意图，称之为双盲。
在教育研究过程中，无关变量的控制还有很多方法。例如，采用不同的实验配组形式和不同的实验设计模式对无关变量进行控制；采用多主试或电脑主试对实验者效应进行控制；还可以采用统计手段对被试问的个体差异进行控制等。总之，从无关变量的来源上，控制可以从三个方面考虑：一是对研究的外部环境和条件进行控制；二是对被试的个体差异进行控制；三是对研究者或主试在实施研究中可能产生的实验者效应进行控制。

因变量即反应变量，是实验者预定要观察、测量和记录的对象或目标。因此不需要加以控制。