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简述什么是检验假设检验假设？

题目

简述什么是检验假设检验假设？

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相似问题和答案

第1题：

以￡检验为例，简述假设检验的步骤。


答案：
解析：
t检验是以t分布为理论基础，对一个或各个样本的数值变量资料进行假设检验常用的方法，属于参数检验。假设检验也称显著性检验，是利用样本信息，根据一定的概率水平，推断统计量和参数、不同样本指标的差别有无意义的统计分析方法。步骤如下：(1)建立假设：①零假设：记为H0，即无显著差异（也就是不存在差异），数值上的差别仅仅由抽样误差所致；②备择假设：记为H1，即有显著差异（这个差异是本质性差异）。(2)这里还有双侧检验和单侧检验之分：①若目的是推断两总体是否不等，应用双侧检验；②若目的是推断一个总体是否大于（或小于）另一个总体，则用单侧检验。(3)确定显著性水平：符号为α，是假设检验时发生第一类错误的概率。α常取0. 05或0.01。(4)选定检验方法和计算统计量：根据题意选择t检验，计算出t值。(5)作出推断结论：将计算出来的t值与相应的临界值作比较，确定是否显著。然后作出拒绝或不拒绝H0的统计结论。

第2题：

简述假设检验中零假设和研究假设的作用。


正确答案: 假设检验使用的是一种反证法的思想，研究者关心的本来是研究假设，即存在差异，但直接进行推断往往行不通，所以借用反证法思想，通过检验研究假设的对立面--零假设来创造推理的条件简介对研究假设进行推断。零假设往往是推理的基础，通过推理拒绝或接受零假设，就可以接受或拒绝研究假设。

第3题：

什么是概念形成的假设检验模型？


正确答案：
27.概念形成的假设检验模型认为：概念形成的过程是一个提出假设和检验假设的过程，被试通过对所给刺激材料的分析与综合，并依据自己的知识经验，首先提出一个与目标相一致的假设。然后再根据主试者的反馈和对新材料的分析，  检验和修正所提出的假设，最终形成概念。其基本模式可以概括为：假设——检验——再假设——再检验……直到成功。

第4题：

什么是x检验？什么情况下的假设检验？


正确答案: （1）x检验是对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验。即根据样本的频数分布来推断总体的分布。它属于自由分布的非参数检验。它可以处理一个因素分为多种类别，或多种因素各有多种类别的资料。所以，凡是可以应用比率进行检验的资料，都可以用x检验。
（2）x检验主要有三种用途：一个样本方差的同质性检验，适合性检验和独立性检验。一个样本方差的同质性检验用于检验一个样本所属总体方差和给定总体方差是否差异显著，适合性检验是比较观测值与理论值是否符合的假设检验；独立性检验是判断两个或两个以上因素间是否具有关联关系的假设检验。

第5题：

简述假设检验中双边检验与单边检验的区别。


正确答案: 在检验虚无假设时，即可以选定抽样分布的一端作为否定域，也可以选择两端，否定域在一端称为单边检验，否定域在两端称为双边检验，选择哪一种，取决于研究假设的方向，如果选定的显著度相同，单边检验比双边检验更难否定虚无假设。

第6题：

独立样本T检验的假设检验是什么？


正确答案: 独立组样本T检验要求数据符合以下3个条件：
（1）观察值之间是独立的。
（2）每组观察值是来自正态分布的总体（此点决定了数据必须来自定距以上的变量）。
（3）两个独立组的方差相等。
H.0：两个子总体的方差相等。
H.0’：μ1=μ2（两个子总体的均值相等）

第7题：

为什么要做假设检验？假设检验可以回答什么问题？


正确答案:假设检验的目的是通过样本推断总体，即通过两个样本均数的比较来判断两个总体均数是否相等（以完全随机设计类型为例）。通过假设检验，可以回答两个样本均数的差异是由于抽样误差造成，还是由于两个总体均数不相等造成的。

第8题：

什么是假设检验?简单介绍假设检验的一般步骤?


正确答案：假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法。
一般步骤:1、提出检验假设又称无效假设，符号是H0;备择假设的符号是H1。H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的;H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异;预先设定的检验水准为0.05;当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=  0.05或α=0.01。
2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。
3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立。
如果P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到

第9题：

简述假设检验的步骤。


正确答案: 第一明确假设
第二选择适当的统计方法来检验假设
第三明确判断标准
第四计算检验统计值并进行检验
第五从初始问题或调查问题的角度陈述结论

第10题：

简述假设检验的基本思想。


正确答案:假设检验是在H0成立的前提下，从样本数据中寻找证据来拒绝H0、接受H1的一种“反证”方法。如果从样本数据中得到的证据不足，则只能不拒绝H0，暂且认为H0成立（因为拒绝的证据不足），即样本与总体间的差异仅仅是由于抽样误差所引起。拒绝H0是根据某个界值，即根据小概率事件确定的。所谓小概率事件是指如果比检验统计量更极端（即绝对值更大）的概率较小，比如小于等于0.05（各种科研杂志习惯上采用这一概率值），则认为零假设的事件在某一次抽样研究中不会发生，此时有充分理由拒绝H0，即有足够证据推断差异具有统计学意义。

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