测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是()。

题目

测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是()。

  • A、相关系数
  • B、样本估计量
  • C、决定系数
  • D、投资乘数
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第1题:

线性回归是对任意两个数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而对该指标进行预测。( )


正确答案:×
线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而在相关分析的基础上进行回归分析,且相关程度越高,回归测定的结果越可靠

第2题:

评价回归直线方程拟合优度如何的指标有( )。



答案:C
解析:

第3题:

对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于( )。

A.样本量不够大

B.样本数据对总体没有很好的代表性

C.回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著

D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著


正确答案:CD

第4题:

用以测度回归直线对样本数据拟合程度的指是(?)。

A.相关系数
B.决定系数
C.方差系数
D.基尼系数

答案:B
解析:
本题考查决定系数的概念。决定系数,也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。

第5题:

关于决定系数的表述,正确的是( )。

A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
B.决定系数的取值在-1到1之间
C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化
D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关
E.决定系数越接近0.回归直线的拟合效果越好

答案:A,C,D
解析:
决定系数,也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间。决定系数越接近1,回归直线的拟合效果越好。R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关。

第6题:

下列统计处理中,属于描述统计的是( )。

A.利用均值测度一组数据的集中趋势

B.利用抽样调查数据推断城镇居民平均收入

C.利用样本信息推断消费者对某品牌的知晓度

D.利用最小二乘法拟合线性回归模型


参考答案:A

第7题:

相关分析是对两具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而对该指标进行预测。()


答案:错
解析:
一元线性回归是对两个具有相差关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而在相关分析的基础上连行指标预测。

第8题:

反映回归直线拟合优度的指标有()。

A.相关系数

B.回归系数

C.样本决定系数

D.回归方程的标准差

E.剩余变差(或残差平方和)


参考答案:A, C, E

第9题:

用以测度回归直线对样本数据拟合程度的指标是()。

A.相关系数
B.基尼系数
C.方差系数
D.决定系数

答案:D
解析:
考点:决定系数。决定系数,也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。

第10题:

关于一元线性回归的正确表述有(  )。

A.用来计算相关系数
B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
C.只涉及一个自变量
D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

答案:B,C,D,E
解析:
一元线性回归,是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。只及一个自变量,在现实中,模型的参数β0、β1都是未知的,需要利用样本数据去估计,采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0、β1的方法。决定系数,也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间,决定系数越接近1,回归直线的拟合效果越好。

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