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进行回归分析时，当相关系数值等于0时，则说明两变量间（）。A、完全不相关B、完全相关C、无线性相关关系D、相关程度小

题目

进行回归分析时，当相关系数值等于0时，则说明两变量间（）。

  • A、完全不相关
  • B、完全相关
  • C、无线性相关关系
  • D、相关程度小
参考答案和解析
正确答案:C
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相似问题和答案

第1题：

直线相关系数r=O，说明两变量间( )。

A.完全相关

B.不相关

C.线性相关

D.不存在线性相关


正确答案：D

直线相关系数r=O，说明两变量间不存在线性相关。

第2题：

两变量的pearson相关系数r=0 ，则表明两变量（ ）。

A.不存在相关关系
B.低度相关
C.完全不相关
D.不存在线性相关关系

答案：D
解析：
pearson相关系数只适用线性相关关系。当pearson相关系数r=0时，表明两变量不存在线性相关关系，但并不能说明两变量之间没有任何关系，它们之间可能存在非线性相关关系。

第3题：

在回归分析中，相关系数r=1表示（ ）。

A．两个变量间负相关

B．两个变量间完全线性相关

C．两个变量间线性不相关

D．上述答案均不正确


正确答案：B

第4题：

在回归分析中，相关系数r=1表示（ ）。
A.两个变量间负相关 B.两个变量间完全线性相关
C.两个变量间线性不相关 D.两个变量间部分线性相关


答案：B
解析：
根据相关系数r的绝对值的大小可以判断两个变量间的线性相关程度。当r=±1时，n个点在一条直线上，这时称两个变量间完全线性相关。

第5题：

变量和变量的Pearson相关系数r=1，这说明变量和变量间的相关关系是()。

A:完全负线性相关
B:低度线性相关
C:完全正线性相关
D:不存在线性相关

答案：C
解析：
Pearson相关系数的取值范围在+1和-1之间，即-1≤r≤1。若0＜r≤1，表明变量X和Y之间存在正线性相关关系；若-1≤r＜0，表明变量X和Y之间存在负线性相关关系；若r=1，表明变量X和Y之间为完全正线性相关；若r=-1，表明变量X和Y之间完全负线性相关。

第6题：

当r=0时，说明两个变量之间（ ）。

A．不存在线性相关关系

B．完全正相关

C．线性相关

D．不相关


正确答案：A

第7题：

当pearson相关系数r＝1时，变量x和y的相关关系为（　　）。


A.高度线性相关

B.不完全相关关系

C.完全正线性相关

D.不相关关系

E.完全负相关关系

答案：A,C
解析：
考查相关系数。

相关系数的取值范围在【-1,1】之间，即-1≦r ≦+1，pearson相关系数只适用线性相关关系。r=1，完全正线性相关；当相关系数绝对值大于0.8时，两个变量高度相关；当相关系数绝对值大于0.5，小于0.8时，两个变量中度相关；当相关系数绝对值大于0.3，小于0.5时，低度相关；当相关系数绝对值小于0.3时，可视为无线性相关关系。

相关系数r＝1，大于0.8，所以是高度相关且完全正线性相关。

第8题：

直线相关系数r=0，说明两变量间( )。

A．完全相关

B．不相关

C．线性相关

D．不存性相关


正确答案：D

第9题：

下列关于相关系数的描述正确的是()。

A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标
B:若两个变量的相关系数等于1，表示两个变量完全正线性相关
C:进行资产组合配置时，相关系数越大，分散风险的效果越好
D:相关系数绝对值越大，表明两个变量的相关程度越弱
E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-

答案：A,B,E
解析：
相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标，且相关系数的值介于-1和1之间，大于0为正相关，小于0为负相关，且绝对值越大，关联程度越强。对于资产组合的配置，相关系数等于-1，即完全负线性相关是分散风险效果最好的组合。

第10题：

如果所有观测值都落在回归直线Ye=a+bx上，则（）。

  • A、相关系数为+1
  • B、相关系数为–1
  • C、两变量间呈线性函数关系
  • D、两变量间呈完全相关关系

正确答案:C,D

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