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假设检验中的显著性水平的意义？

题目
问答题
假设检验中的显著性水平的意义？
参考答案和解析
正确答案： 假设检验中的显著性水平是为了控制犯第一类错误的概率。
解析： 暂无解析
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相似问题和答案

第1题：

在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。

A.拒绝原假设

B.拒绝备择假设

C.接受备择假设

D.不能拒绝原假设


参考答案：A

第2题：

显著性水平是假设检验中判断样本统计量与总体参数是否有显著差异的标准。()

此题为判断题(对，错)。


参考答案：正确

第3题：

假设检验中,显著性水平为α,则()。

A、犯二类错误的概率不超过α

B、犯一类错误的概率不超过α

C、α是小于等于10%的一个数，无具体意义

D、可信度为1-α


正确答案:B

第4题：

下面关于单侧和双侧假设检验的说法，正确的有（）。

A.在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0的假设检验，称为双侧假设检验
B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验
C.在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ<μ0的假设检验，称为左侧检验
D.在显著性水平a下，检验假设H0：μ>／μ0；H1：μ<μ0的假设检验，称为右侧检验
E.在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ>μ0的假设检验，称为右侧检验

答案：A,B,C,E
解析：
假设检验分为：①双侧检验H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0；②单侧检验。右侧检验H0：μ≤μ0；H1：μ>μ0；左侧检验H0：μ≥μ0；H1：μ<μ0。

第5题：

假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。（）


答案：对
解析：
在假设检验中，拒绝域是在检验假设的基础上，根据检验统计量的临界值来确定的，因此其大小必然与显著性水平有关。当样本量固定时，拒绝域随a的减小而减小。

第6题：

虽然二因素方差分析中涉及三个假设检验，但是一定要使用同一个显著性水平。()


参考答案：错误

第7题：

假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。

此题为判断题(对，错)。


正确答案：√

第8题：

在假设检验时,通常使用的显著性水平有()。

A、0.05

B、0.01

C、0.1

D、0.5


参考答案：ABC

第9题：

下面关于单侧和双侧假设检验的说法，正确的有（ ）。

A.在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0。的假设检验，称为双侧假设检验
B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验
C.在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ<μ0的假设检验，称为左侧检验
D.在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ<μ0的假设检验，称为右侧检验
E.在显著性水平a下，检验假设H0：H0≤μ0；H1：μ>μ0的假设检验，称为右侧检验

答案：A,B,C,E
解析：
假设检验分为：①双侧检验H0:μ=μ0；H1：μ≠μ0；②单侧检验。右侧检验H0：μ≤μ0；H1：μ>μ0；左测检验H0：μ≥μ0；H1：μ<／μ0。

第10题：

统计假设检验的显著性水平


正确答案:在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平。记为α。

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