在多元线性回归中,对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验?

题目
问答题
在多元线性回归中,对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验?
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相似问题和答案

第1题:

对于多元线性回归模式,F检验和t检验( )。


正确答案:A
在一元线性回归中F检验和t检验是一致的。但是在多元回归情况下,两种检验说明的问题不同、作用不同,不能相互取代。

第2题:

在多元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可,但是在一元回归分析中,它们是不等价的:t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而F检验则是检验整个回归关系的显著性。( )


正确答案:×

第3题:

等级资料比较适宜用

A、t检验

B、f检验

C、U检验

D、非参数检验

E、方差分析


参考答案:D

第4题:

在一元线性回归中分析t检验和F检验的关系,正确的判断是()。

  • A、t检验和F检验的结果是等价的
  • B、t检验和F检验的结果是没有关系的
  • C、t统计量越大,F统计量越小
  • D、t统计量越小,F统计量越小

正确答案:A,B,D

第5题:

在作等级资料的比较时,宜选用的分析方法是

A.t检验
B.
C.秩和检验
D.F检验
E.方差分析

答案:C
解析:
常用非参数统计的方法是秩和检验,适用的资料为:总体不服从正态分布或分布未知;不能或未加精确测量,如等级资料。所以作等级资料的比较选用的分析方法是秩和检验。

第6题:

多元线性回归分析中,为什么在做了F检验以后还要做t检验?


参考答案:

在多元模型中,F检验与T检验的作用不同,具体表现在:F检验是检验整个方程,即所有解释变量联合起来对被解释变量的影响,但并未说明各个解释变量对被解释变量的影响;而t检验是检验当其他解释变量不变时,单个解释变量对被解释变量的影响。


第7题:

在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。()


答案:错
解析:
在一元线性回归分析时,由于只有一个解释变量,因此t检验与F检验的结果是等价的。但是在多元回归中,这两种检验不再等价。线性回归方程的显著性检验(t检验)主要是检验因变量同多个自变量的整体线性关系是否显著。回归系数的检验(F检验)则是对每个回归系数分别进行单独的检验,以判断每个自变量对因变量的影响是否显著。

第8题:

在作等级资料的比较时,宜选用的分析方法是

A、t检验

B、X2检验

C、秩和检验

D、F检验

E、方差分析


参考答案:C

第9题:

多元线性回归需要的统计检验有()等。

A.相关系数检验
B.t检验
C.线性检验
D.F检验
E.多重共线性检验

答案:A,B,D,E
解析:

第10题:

对多元回归预测模型进行检验的方法主要有()

  • A、方差分析
  • B、因果分析
  • C、F检验
  • D、t检验
  • E、r检验

正确答案:A,C,D,E