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数据的预处理的内容主要包括（）。

题目
多选题
数据的预处理的内容主要包括（）。
A

数据审核

B

数据筛选

C

数据排序

D

数据的统一性检查

E

数据的相对而可靠性检查

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相似问题和答案

第1题：

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空 ) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ) 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

A.联机分析处理(OLAP)
B.联机事务处理(OLTP)
C.抽取、转换和加载(ETL)
D.数据聚集和汇总(DCS)

答案：C
解析：
数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（extraction）、转换（transformation）和加载（load）三个过程（ETL过程）。建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

第2题：

地图数据处理（符号化编辑）是通过对数据的加工处理，建立起新编地图数据。主要内容包括()方面。

A:数据预处理
B:图—数转换
C:空间分析
D:数据编辑处理
E:数据印前处理

答案：A,D,E
解析：
地图数据处理（符号化编辑）主要内容包括：①数据预处理；②数据编辑处理；③数据印前处理。选项B（图—数转换）是数据采集阶段的工作，选项C（空间分析）也不是地图数据处理的内容。故选ADE。

第3题：

数据预处理阶段主要完成哪些操作?()

A、数据准备

B、数据选取

C、数据预处理

D、数据变换


答案：ABCD

第4题：

简述数据预处理方法和内容。


正确答案:①数据清洗：包括填充空缺值，识别孤立点，去掉噪声和无关数据。
②数据集成：将多个数据源中的数据结合起来存放在一个一致的数据存储中。需要注意不同数据源的数据匹配问题、数值冲突问题和冗余问题等。
③数据变换：将原始数据转换成为适合数据挖掘的形式。包括对数据的汇总、聚集、概化、规范化，还可能需要进行属性的重构。
④数据归约：缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。

第5题：

进行数据预处理时所使用的主要方法包括：（）、（）、（）和（）


正确答案:数据清理；数据集成；数据变换；数据规约

第6题：

商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（22）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（23）和加载三个过程。

A.转换
B.分析
C.查询
D.建模

答案：A
解析：
BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。
数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Load）三个过程（ETL过程）；建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题；在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。参考答案：（22）B（23）A

第7题：

水样分析测定之前的预处理主要包括哪些内容？


正确答案: 当测定含有机物的水样中的无机元素是，需进行消解处理。消解处理的目的是破坏有机物，溶解悬浮物，将各种价态的预测元素氧化成单一高价态或转变成易于分离的无机物。消解后的水样要求清澈、透明、无沉淀。消解方法有湿式消解法、干式消解法和微博消解法等。当水样中的预测组分含量低于测定方法的测定下限时，就必须进行样品的富集或浓缩，当有共存组分干扰时，就必须采取分离或掩蔽措施。富集与分离过程往往是同时进行的，常用方法有过滤、气提、顶空、蒸馏、萃取、吸附、离子交换、共沉淀、层析等。根据具体情况选用。

第8题：

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础：数据分析是体现系统智能的关键，一般采用(24)和数据挖掘技术。

A.数据预处理

B.建立数据仓库

C.数据分析

D.数据展现


正确答案：B
本题主要考查商业智能系统的基本知识。商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、转换和加载三个过程；建立数据仓库则是处理海量数捃的基础，数据分析是体现系统智能的关键，一般采用联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术。OLAP不仅进行数据汇总／聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题：在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现主要保障系统分析结构的可视化。

第9题：

钢材的预处理主要内容包括（）处理、（）处理和（）处理等。


正确答案:表面、软化、整形

第10题：

什么是水的预处理？其主要内容和任务包括哪些？ 


正确答案: 预处理是指水进入交换装置或膜法脱盐装置前的处理过程。
预处理的任务和内容包括：
（1）去除水中的悬浮物，胶体物质和有机物。
（2）降低生物物质，如浮游生物，藻类和细菌。
（3）去除重金属。
（4）降低水中钙、镁硬度和重碳酸根。

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