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异方差带来的后果有哪些？

题目
问答题
异方差带来的后果有哪些？
参考答案和解析
正确答案： 回归模型一旦出现异方差性，如果仍采用OLS估计模型参数，会产生下列不良后果：
1、参数估计量非有效
2、变量的显著性检验失去意义
3、回归方程的应用效果极不理想
总的来说，当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度增大，从而造成对Y的预测误差变大，降低预测精度，预测功能失效。
解析： 暂无解析
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第1题：

下列说法正确的是（ ）

A.异方差是样本现象
B.异方差的变化与解释变量的变化有关
C.异方差是总体现象
D.时间序列更易产生异方差

答案：B
解析：

第2题：

下列说法不正确的是（ ）

A.异方差是一种随机误差现象
B.异方差产生的原因有设定误差
C.检验异方差的方法有F检验法
D.修正异方差的方法有加权最小二乘法

答案：C
解析：

第3题：

装炉过程中异材会给后工序带来的危险?


参考答案：装炉过程中异材将带来后工序如下几种危险：
1)宽度过大，导致大立辊过负荷跳闸，甚至可能造成断辊事故;
2)厚度过大会出现加热不足，粗轧机咬入困难或过负载，引起跳闸等事故;
3)材质不同造成的混钢质量事故，影响精轧的辊缝设定精度。

第4题：

什么是异方差？如何处理异方差问题？


正确答案:异方差，指方差项与解释变量相关，多见于截面数据。处理方法为加权最小二乘法或改变模型的数学形式（如将线性模型改为对数线性模型）。

第5题：

异方差性


正确答案: 对于不同的解释向量，被解释变量的随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性。

第6题：

在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ ）



答案：A
解析：

第7题：

什么是异方差性？


正确答案:当面临的模型违背同方差性假设时，称为异方差问题。

第8题：

下列哪些方法可用于异方差性的检验（）。

A.DW检验

B.方差膨胀因子检验法

C.判定系数增量贡献法

D.样本分段比较法

E.残差回归检验法


参考答案：D, E

第9题：

对多组均数作方差分析的主要步骤和结果有哪些？


正确答案: （1）建立检验假设和检验水准
（2）计算统计量F值（列出方差分析表）
（3）确定P值和作出推断结论
（4）作两两均数之间的比较（若P>0.05则可省略此步骤）。

第10题：

模型变换法即对存在异方差性的模型进行变量变换，使变换后的模型满足（）假定。


正确答案:同方差性

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