尿碘实验在线性不好情况下,用数理统计的方法拟合回归方程,会引入无法消除的随机误差

题目
判断题
尿碘实验在线性不好情况下,用数理统计的方法拟合回归方程,会引入无法消除的随机误差
A

B

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第1题:

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。

A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析

B.对回归方程线性关系的检验

C.对回归方程中回归系数显著性进行检验

D.序列相关性检验

E.多重共线性检验


正确答案:ABC

第2题:

以下关于曲线拟合方法的叙述不正确的是()。

A.曲线拟合方法的依据是最小二乘法的思想

B.曲线拟合方法求出的公式必然过给定的点

C.不可以用多项式拟合

D.曲线拟合只能是线性的


正确答案:BCD

第3题:

判定系数R2的值越大,则回归方程( )。

A.拟合程度越低

B.拟合程度越高

C.拟合程度有可能高,也有可能低

D.用回归方程进行预测越不准确

E.用回归方程进行预测越准确


正确答案:BE

第4题:

相关分析是对两具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而对该指标进行预测。()


答案:错
解析:
一元线性回归是对两个具有相差关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而在相关分析的基础上连行指标预测。

第5题:

随机误差可以用空白实验来消除。

此题为判断题(对,错)。


正确答案:×

第6题:

线性回归是对任意两个数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而对该指标进行预测。( )


正确答案:×
线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而在相关分析的基础上进行回归分析,且相关程度越高,回归测定的结果越可靠

第7题:

线性回归是对两个具有( )的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。 A.相同关系 B.不同关系 C.相关关系 D.相似关系


正确答案:C
考点:了解相关关系、时间数列的概念和分类。见教材第四章第四节,P171。

第8题:

在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是( )。

A.r=0.75

B.r=-0.97

C.R2=0.75

D.R2=0.90


正确答案:B
R2越接近于1,表明回归平方和占总变差平方和的比重越大,回归直线与各观测点越接近,回归直线的拟合程度就越好。反之,R2越接近于0,回归直线的拟合程度越差。而相关系数是判定系数的平方根。由此可知,B项的回归方程拟合程度最好。

第9题:

测定环境引入的随机误差,可通过( )来消除。

A.对照分析

B.空白实验

C.增加平行试验

D.校正仪器


正确答案:C

第10题:

对线性回归方程的有效性进行显著性检验的方法有

A.方差分析
B.回归系数检验
C.决定系数和相关系数拟合度的测定
D.估计标准误差的计算

答案:A,B,C,D
解析:
检验一元线性回归方程有效性通常使用的方法是方差分析。另外,还可使用回归系数检验、浃定系数和相关系数拟合程度的测定、回归方程整体检验判断以及估计标准误差的计算等方法对回归方程进行显著性检验。

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