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多选题回归方程的拟合优度的判定系数R2为（　　）。A0.1742B0.1483C0.8258D0.8517

题目
多选题
回归方程的拟合优度的判定系数R2为（　　）。
A

0.1742

B

0.1483

C

0.8258

D

0.8517

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第1题：

判定系数R2的值越大，则回归方程（）。

A.拟合程度越低
B.拟合程度越高
C.拟合程度有可能高，也有可能低
D.用回归方程进行预测越不准确
E.用回归方程进行预测越准确

答案：B,E
解析：

第2题：

评价回归直线方差拟合优度的指标是（ ）。


A.回归系数B.
B.相关系数r

C.判定系数R2

D.离散系数v

答案：C
解析：
判定系数（又称可决系数、决定系数）该指标是建立在对总离差平方和进行分解的基础上的，用来说明回归方程对观测数据拟合程度的一个度量值。各观测点越是紧密围绕直线，说明直线对观测数据的拟合程度越好，判定系数越高，反之则越差，判定系数越小。

第3题：

判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量,它的计算公式为()

A.SSR/SST

B.SSR/SSE

C.SSE/SST

D.SST/SSR


参考答案：A

第4题：

下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）

  • A、又称为判定系数
  • B、取值在0和1之间
  • C、越接近于1表示拟合效果越好
  • D、以上均正确

正确答案:A,B,C,D

第5题：

下列关于决定系数R2的说法，正确的有（ ）。
Ⅰ 残差平方和越小，R2越小
Ⅱ 残差平方和越小，R2越大
Ⅲ R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
Ⅳ R2越接近于0，模型的拟合优度越高

A.I、Ⅲ
B.I、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅱ、Ⅳ

答案：C
解析：

TSS=ESS+RSS,ESS是回归平方和。RSS是残差平方和，残差越小，拟合优度露越大。R2越接近于0，回归直线的拟合程度就越差；R2越接近于1，回归直线的拟合程度就越好。

第6题：

评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。

A.回归系数b
B.直线截距a
C.判定系数r2
D.相关系数r

答案：C
解析：

第7题：

反映回归直线拟合优度的指标有（ ）。

A.相关系数
B.回归系数
C.样本决定系数
D.回归方程的标准差
E.剩余变差（或残差平方和）

答案：A,C,E
解析：

第8题：

根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。

A．在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释

B．回归方程对样本观测值的拟合程度良好

C．在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释

D．回归方程对样本观测值的拟合优度不高


正确答案：AB
解析：判定系数是指回归平方和占总体平方和的比例，它是度量拟合程度的一个估计量，反映了因变量r的偏差中被估计的回归方程所解释的比例。R2=0.96978表明在Y的总变差中，有96.978%可以由解释变量X(或回归方程)做出解释，回归方程对样本观测值的拟合程度良好。也就是说某企业1997年至2003年利润的变化有96.978%是由产量决定的。

第9题：

回归方程的拟合优度的判定系数R2为（　　）。

A.0．1742
B.0．1483
C.0．8258
D.0．8517

答案：D
解析：

第10题：

下面说法正确的有（）。

  • A、时间序列数据和横截面数据没有差异
  • B、对回归模型的总体显著性检验没有必要
  • C、总体回归方程与样本回归方程是有区别的
  • D、决定系数R2不可以用于衡量拟合优度

正确答案:C

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