SST=SSR-SSE
SSR=SST+SSE
SST=SSR+SSE
SSE=SSR-SST
第1题:
回归变差(或回归平方和)是指()。
A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和
C.被解释变量的总变差与剩余变差之差
D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差
E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差
第2题:
用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 ( )。
A.回归平方和占总变差平方和的比重越大
B.回归平方和占总变差平方和的比重越小
C.残差平方和占总变差平方和的比重越大
D.残差平方和占总变差平方和的比重越小
第3题:
在对方程的总(离差)平方和作分解时,下列叙述正确的是( )。
A.回归平方和是33.504
B.残差平方和为32.182
C.回归平方和是41.563
D.残差平方和为24.123
第4题:
第5题:
在回归分析中,下列说法不正确的是( )。
A.A.回归平方和是由于x与y 的变化引起的变化部分
B.B.剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用
C.C.回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和
D.D.y的变差平方和可表示为
第6题:
此题为判断题(对,错)。
第7题:
下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。
A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差
B.无法用回归直线解释的离差平方和
C.回归值与均值
离差的平方和
D.实际值y与均值离差的平方和
E.总的变差平方和与残差平方和之差
总的变差平方和(SST)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(SSE)两部分。其中,∑()是回归值
与均值
的离差平方和,它可以看作是y的总变差中由于x与y的线性关系引起的y的变化的那部分,可以由回归直线来解释,因而称为可解释的变差平方和或回归平方和,记为SSR。三个平方和的关系是SST=SSR+SSE。
第8题:
逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则
A、总平方和增大,残差平方和减小
B、回归平方和增大,残差平方和减小
C、回归平方和变化不确定,但残差平方和减小
D、回归平方和与残差平方和均增大
E、总平方和不变,回归平方和减小
第9题:
第10题: