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对于多元线性回归模型，以下假设中正确的有(    )。

题目
多选题
A

因变量与自变量之间的关系为线性关系

B

随机误差项的均值为l

C

随机误差项之间是不独立的

D

随机误差项的方差是常数

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第1题：

多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是（ ）。

A.非线性有偏估计
B.非线性无偏估计
C.线性有偏估计
D.线性无偏估计

答案：D
解析：
在经典线性回归的假定下，普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。

第2题：

Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。

A.二元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.一元线性回归模型
D.非线性回归模型

答案：B
解析：
多元线性回归模型是指总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系的总体回归函数。

第3题：

描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。

A.非线性回归模型
B.一元线性回归模型
C.多元线性回归模型
D.经验回归模型

答案：B
解析：
考点:一元线性回归模型。一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。

第4题：

在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
这些检验包括回归模型的（ ）

A.线性关系显著性检验
B.回归系数显著性检验
C.拟合优度检验
D.自相关和异方差检验

答案：A,B,C
解析：
多元线性回归模型的检验有：①拟合优度检验，反映回归直线与样本观察值拟合程度；②F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验；③t检验，t检验又称为回归系数检验。

第5题：

家庭消费支出一般用（ ）方法来计算。
A、一元线性回归模型
B、多元线性回归模型
C、回归预测法
D、多元时间序列模型


答案：B
解析：
多元线性回归模型，在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因表的影响。

第6题：

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）


答案：错
解析：
在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。

第7题：

ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。

A：一元线性回归模型
B：多元线性回归模型
C：非平稳时间序列模型
D：平稳时间序列模型

答案：D
解析：
数据本身就是稳定的时机序列，ARIMA模型常用于平稳时机序列模型中。

第8题：

回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（ ）。

A.一元回归模型
B.多元回归模型
C.线性回归模型
D.非线性回归模型
E.回归方程

答案：B,C
解析：
根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。本题中，自变量有两个X1和X2，回归模型是多元回归模型。同时，回归模型描述的是两个变量X1、X2与Y的线性关系，回归模型是线性回归模型。

第9题：

ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。

A.一元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.非平稳时间序列模型
D.平稳时间序列模型

答案：D
解析：
数据本身就是稳定的时间序列,ARIMA模型常用于平稳时间序列模型中。

第10题：

在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
通常用F检验对回归方程的（ ）。

A.线性关系显著性
B.回归系数显著性
C.拟合优度
D.自相关和异方差

答案：A
解析：
多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

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