一元线性回归模型中,回归估计的标准误差越小,表明投资组合的样本回归线的离差程度()。

题目
单选题
一元线性回归模型中,回归估计的标准误差越小,表明投资组合的样本回归线的离差程度()。
A

越大

B

不确定

C

相等

D

越小

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相似问题和答案

第1题:

下列关于回归模型的说法,正确的是( )。

A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大

C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的


正确答案:ABCD

第2题:

下列关于回归模型的说法中,正确的有( )。
A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量与一个因变量Y之间线性关系的数学 方程
B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度,R2越大,表明依存度越大
C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的


答案:A,B,C,D
解析:
根据回归模型的相关公式可知,四 个选项全对。

第3题:

回归估计标准误差的大小主要是由剩余离差平方和与自由度决定的。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:正确

第4题:

回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。()


答案:对
解析:
估计标准误差是度量各观测点在直线周围分散程度的一个统计量,反映了实际观

第5题:

下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是( )。



答案:D
解析:
回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为: Y = β0 + β1 X + ε
式中β0 和 β1为模型的参数
y 是 x 的线性函数(β0 + β1 X)加上误差项ε。

第6题:

回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。( )

此题为判断题(对,错)。


正确答案:√

估计标准误差是度量各观测点在直线周围分散程度的一个统计量,反映了实际观测值yi与回归估计值之间的差异程度。

第7题:

下列属于回归模型特性的是( )。
A. 一元线性冋归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程
B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度,R2越大,表明依存度越小
C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的


答案:C
解析:
答案为C。一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之 间线性关系的数学方程。判定系数R2表明指标变量之间的依存程度,R2越大,表明依存度越大。在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。但是在多元回归分析中,它们是不等价的。t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而F检验则是检验整个回归关系的显著性。

第8题:

下列有关一元线性回归模型的说法,正确的有( )。 A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小 C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的


正确答案:AC
判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大。在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的,t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而F检验则是检验整个回归关系的显著性。

第9题:

对于一元线性回归模型,以s---e表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。



答案:D
解析:

第10题:

对于一元线性回归模型,样本回归函数的离差和等于0。( )


答案:对
解析:
在一元线性回归模型中,残差的均值为0,则所有残差和为0,即样本回归函数的离差和为0。