分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之问线性关系的相关程度。A.分析拟合优度 B.观察变量之间的散点图 C.计算残差 D.求解相关系数的大小

题目

分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之问线性关系的相关程度。

A.分析拟合优度
B.观察变量之间的散点图
C.计算残差
D.求解相关系数的大小

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相似问题和答案

第1题：

以下关于两变量关联性分析的描述中,错误的是( )。

A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系

B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值

C.列联分析通过原始数据结构，揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系

D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法

正确答案：A

第2题：

()又称相关图，两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系。

A:散布图
B:排列图
C:因果分析图
D:直方图

答案：A

解析：

散布图又称相关图，两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，通道观察分析来判断两个变量之间的相关关系。这种问题在实际生产中是常见的。例如：热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系、某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但难以用精确的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析就很方便。

第3题：

下列关于非线性相关的计量系数的说法，不正确的是（）。 A．秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性 B．坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性 C．秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度 D．秩相关系数和坎德尔系数能够通过多个变量的边缘分布刻画出多个变量的联合分布

正确答案：D
秩相关系数和坎德尔系数只能刻画两个变量之间的相关程度。

第4题：

分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之间线性关系的相关程度。

A.分析拟合优度
B.观察变量之间的散点图
C.计算残差
D.求解相关系数的大小

答案：B,D

解析：

研究经济和金融问题时往往需要探寻变量之间的相互关系，变量和变量之间通常存在确定性函数关系和相关关系两种关系。分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度。

第5题：

变量和变量之间通常存在（）
Ⅰ.因果关系
Ⅱ.确定性函数关系
Ⅲ.相关关系
Ⅳ.线性关系

A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
C：Ⅰ.Ⅱ
D：Ⅱ.Ⅲ

答案：D

解析：

当研究济和金融问题时往往需要探寻变量之间的相互关系，变量和变量之间通常存在两种关系：确定性函数关系和相关关系。确定性函数关系素示变量之间存在━对应的确定关系；相关关系素示一个变量的取值不能由另外一个变量唯一确定，即当变量X取某一个值时，变量y对应的不是一个确定的值，而是对应着某一种分布，各个观测点赢在一条线上。

第6题：

与回归分析相比，相关分析（）。

A．更容易从一个变量的变化来推测另一变量变化的情况

B．不能指出变量之间的方向相关关系

C．不能指出变量问相互关系的具体形式

D．不能反应变量之间的相关程度

正确答案：C

第7题：

相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。（）

答案：对

解析：

第8题：

相关系数表明两个变量之间的（）A．线性关系B．因果关系C．变异程度D．相关方向E．相关的密切程度

正确答案：DE

第9题：

分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度，若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为（）。

A. 总体相关系数
B. 相对相关系数
C. 样本相关系数
D. 绝对相关系数

答案：A

解析：

相关系数分为总体相关系数和样本相关系数。若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。称为总体相关系数，记为p;根据样本数据计算出来的，称为样本相关系数，简称相关系数，记为r。

第10题：

A、总体相关系数
B、相对相关系数
C、样本相关系数
D、绝对相关系数

答案：A

解析：

分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之问线性关系的相关程度。

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