查询优化是提高数据库应用系统性能的重要手段，下列给出的查询优化方法，一般情况下无效的是______。
A．为经常需要进行排序或分组的列建立索引
B．对经常出现在查询条件中的列建立索引
C．对涉及连接的查询，尽量用左外连接或右外连接代替内连接
D．采用提前计算方法，将频繁访问的视图转为物化视图
下列关于SQL的超连接查询的描述中，说法不正确的是( )。
A．Visual FoxPro支持超连接运算符“*=”和“=*”
B．在SQL中可以进行内部连接、左连接、右连接和全连接
C．SQL的超连接运算符“*=”代表左连接，“=*”代表右连接
D．即使两个表中的记录不满足连接条件，都会在目标表或查询结果中出现，只是不满足条件的记录对应部分为空值
()查询是最常用的连接查询。
A、内连接
B、外连接
C、交叉连接
D、并列连接
用SQL语句进行表的查询操作，使用 ()语句。如果要进行分组查询，应使用 ()子句;如果要对查询结果进行排序，要使用 () 子句;查询使用连接操作时，可以使用的外连接方式主要有左连接() ，右连接() ，全连接 () 等几种。
A UPDATE ， ORDER BY， GROUP BY， LEFT JOIN， RIGHT JOIN， FULL JOIN
B SELECT ， GROUP BY， ORDER BY， LEFT JOIN，RIGHT JOIN， FULL JOIN
C SELECT ， ORDER BY ， GROUP BY ， LEFT JOIN， RIGHT JOIN，FULL JOIN
D SELECT ，GROUP BY ， ORDER BY ， RIGHT JOIN， LEFT JOIN， FULL JOIN
A.内部连接
B.左连接
C.右连接
D.完全连接
E.部分连接
北京云测信息技术有限公司11月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下：问题 Q1： scrapy的优缺点？为什么要选择scrapy框架？可用的回答 ： 优点： 采取可读性更强的xpath代替正则强大的统计和log系统 同时在不同的url上爬行 支持shell方式，方便独立调试 写middleware,方便写一些统一的过滤器 通过管道的方式存入数据库 缺点： 基于python爬虫框架，扩展性比较差，基于twisted框架， 运行中exception是不会干掉reactor，并且异步框架出错后是不会停掉其他任务的，数据出错后难以察觉 问题 Q2：.什么是关联查询，有哪些？可用的回答 ：将多个表联合起来进行查询，主要有内连接、左连接、右连接、全连接（外连接）问题 Q3： scrapy分为几个组成部分？分别有什么作用？可用的回答 ： 分为5个部分； 1. Spiders(爬虫类) 2. Scrapy Engine(引擎) 3. Scheduler(调度器) 4. Downloader(下载器) 5. Item Pipeline(处理管道) 具体来说： Spiders:开发者自定义的一个类，用来解析网页并抓取指定url返回的内容。 Scrapy Engine:控制整个系统的数据处理流程，并进行事务处理的触发。 Scheduler：接收Engine发出的requests，并将这些requests放入到处理列队中，以便之后engine需要时再提供。 Download：抓取网页信息提供给engine，进而转发至Spiders。 Item Pipeline:负责处理Spiders类提取之后的数据。 比如清理HTML数据、验证爬取的数据(检查item包含某些字段)、查重(并丢弃)、将爬取结果保存到数据库中 问题 Q4：Python是如何进行内存管理的？可用的回答 ： 从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一、对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况： 1，一个对象分配一个新名称 2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）,引用计数减少的情况： 1，使用del语句对对象别名显示的销毁 2，引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。 二、垃圾回收 1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。 2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。 三、内存池机制 Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。 2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。 3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。 问题 Q5：为何基于tcp协议的通信比基于udp协议的通信更可靠？可用的回答 ： TCP的可靠保证，是它的三次握手双向机制，这一机制保证校验了数据，保证了他的可靠性。 而UDP就没有了，udp信息发出后,不验证是否到达对方,所以不可靠。 不过UDP的发送速度是TCP比不了的，而且UDP的反应速度更快。 问题 Q6：列表的扁平化和降维？比如有一个二维列表，降成普通的一维的。如：groups = huahua, xiaojian, musen, yuze, keyou得到结果 huahua, xiaojian, musen, yuze, keyou可用的回答 ： 方法一：最简单的方式可以通过 for 循环的方式一一提取： names = for group in groups: for name in group: names.append(name) print(names) 方法二：但是在面试的时候可能会加一些限制，比如让你用一行代码实现 这个时候就需要对 python 基础有进一步的理解了，比如说使用 sum 函数： names = sum(groups, ) 方法三：通过列表推导式也可以方便的解决： a = e for group in groups for e in group 问题 Q7：是否使用过functools中的函数？其作用是什么？可用的回答 ：python自带的 functools 模块提供了一些常用的高阶函数，也就是用于处理其它函数的特殊函数。换言之，就是能使用该模块对可调用对象进行处理。functools.cmp_to_key(func)functools.total_ordering(cls)functools.reduce(function, iterable, initializer)functools.partial(func, args, *keywords)functools.update_wrapper(wrapper, wrapped, assigned, updated)functools.wraps(wrapped, assigned, updated)问题 Q8：描述数组、链表、队列、堆栈的区别？可用的回答 ： 数组与链表是数据存储方式的概念，数组在
下列关于SQL的超链接查询的描述中，说法不正确的是（ ）。
A.Visual FoxPr0支持超链接运算符“*-”和“=*”
B.在SQL中可以进行内部连接、左连接、右连接和全连接
C.SQL的超链接运算符“*一”代表左连接，“=*”代表右连接
D.即使两个表中的记录不满足连接条件，也都会在日标表或查询结果中出现，只是不满足条件的记录对应部分为空值
A.交叉连接
B.外连接
C.内连接
D.自然连接
当关系R和S进行连接操作时，如果R中的元组不满足连接条件，在连接结果中也会将这些记录保留下来的操作是（）。
A左外连接
B右外连接
C内连接
D自连接
外连接分为（）。
用SQL语句进行表的查询操作，使用（）语句。如果要进行分组查询，应使用（）子句；如果要对查询结果进行排序，要使用（）子句；查询使用连接操作时，可以使用的外连接方式主要有左连接（），右连接（），全连接（）等几种。