下列有关软件测试工具的说法中，错误的是______。
A．静态测试工具可用于对软件需求、结构设计、详细设计和代码进行评审、走查和审查
B．静态测试工具可对软件的复杂度分析、数据流分析、控制流分析和接口分析提供支持
C．动态测试工具可用于软件的覆盖分析和性能分析
D．动态测试工具不包括软件的仿真测试和变异测试
以下关于软件测试工具的叙述，错误的是（ ）。
A.静态测试工具可用于对软件需求、结构设计、详细设计和代码进行评审、走查和审查 B.静态测试工具可对软件的复杂度分析、数据流分析、控制流分析和接口分析提供支持 C.动态测试工具可用于软件的覆盖分析和性能分析 D.动态测试工具不支持软件的仿真测试和变异测试
静态测试是一种重要的测试方式，可以发现30％到70％的逻辑设计和编码错误。下面( )不属于静态测试?
A．白盒测试
B．代码检查
C．代码质量度量
D．静态分析
下面选项中关于Dreamweaver MX描述不正确的是( )。
A．Macromedia Dreamweaver MX是一种专业的HTML编辑器，用于对Web站点、Web页和Web应用程序进行设计、编码和开发
B．利用Dreamweaver中的可视化编辑功能，您可以快速地创建页面而无须编写任何代码
C．Dreamweaver包括许多与编码相关的工具和功能
D．Macromedia Dreamweaver MX只能用于编写静态网页，而不能实现动态读取数据
A、Oracle公司提供了多种操作系统的JDK
B、开发工具中已经包含了一个JRE，因此可以选择不再安装公共的JRE环境
C、在安装JDK过程中，源代码指的是Java公共的API
D、开发工具是JDK中的核心功能模块，因此无论是否进行Java程序开发都必须安装
浙江网盛生意宝股份有限公司6月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下：问题 Q1：生成器？可用的回答 ：生成器的本质就是一个逐个返回元素的函数，即“本质函数”最大的好处在于它是“延迟加载”，即对于处理长序列问题，更加的节省存储空间。即生成器每次在内存中只存储一个值问题 Q2：Django 和 Flask 之间有什么区别？可用的回答 ：Flask是一个“微框架”，主要用于具有更简单要求的小型应用程序。在Flask中，必须使用外部库。Django也可以用于更大的应用程序。它包括一个ORM。问题 Q3：有哪些工具可以帮助查找错误或执行静态分析？可用的回答 ： PyChecker是一个静态分析工具，可以检测Python源代码中的错误，并警告错误的风格和复杂性。 Pylint是另一种验证模块是否符合编码标准的工具。 auto-pep8工具也可以进行静态代码检查 问题 Q4：请用代码简答实现stack？可用的回答 ： stack的实现代码（使用python内置的list），实现起来是非常的简单，就是list的一些常用操作 class Stack(object): def _init_(self): self.stack = def push(self, value): # 进栈 self.stack.append(value) def pop(self): #出栈 if self.stack: self.stack.pop() else: raise LookupError(stack is empty!) def is_empty(self): # 如果栈为空 return bool(self.stack) def top(self): #取出目前stack中最新的元素 return self.stack-1 问题 Q5：什么是猴子补丁？可用的回答 ：在运行时动态修改类和模块问题 Q6：描述数组、链表、队列、堆栈的区别？可用的回答 ： 数组与链表是数据存储方式的概念，数组在连续的空间中存储数据，而链表可以在非连续的空间中存储数据； 队列和堆栈是描述数据存取方式的概念，队列是先进先出，而堆栈是后进先出； 队列和堆栈可以用数组来实现，也可以用链表实现。 问题 Q7： Django重定向你是如何实现的？用的什么状态码？可用的回答 ： 使用HttpResponseRedirect redirect和reverse 状态码：302,301 问题 Q8：如何在Python中实现多线程？可用的回答 ：Python有一个多线程库，但是用多线程来加速代码的效果并不是那么的好，Python有一个名为Global Interpreter Lock（GIL）的结构。GIL确保每次只能执行一个“线程”。一个线程获取GIL执行相关操作，然后将GIL传递到下一个线程。虽然看起来程序被多线程并行执行，但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心。有这些GIL传递都增加了执行的开销。这意味着多线程并不能让程序运行的更快问题 Q9：简述 yield和yield from关键字？可用的回答 ： 1、可迭代对象与迭代器的区别 可迭代对象：指的是具备可迭代的能力，即enumerable. 在Python中指的是可以通过for-in 语句去逐个访问元素的一些对象，比如元组tuple,列表list，字符串string，文件对象file 等。 迭代器：指的是通过另一种方式去一个一个访问可迭代对象中的元素，即enumerator。 在python中指的是给内置函数iter()传递一个可迭代对象作为参数，返回的那个对象就是迭代器，然后通过迭代器的next()方法逐个去访问。 问题 Q10：如果对方网站反爬取，封IP了怎么办？可用的回答 ： 放慢抓取熟速度，减小对目标网站造成的压力，但是这样会减少单位时间内的数据抓取量 使用代理IP（免费的可能不稳定，收费的可能不划算） 算法题面试官常问到的一些算法题目整理如下（大概率会机考）：算题题 A1：交换硬币题目描述如下：You are given coins of different denominations and a total amount of money amount. Write a function to compute the fewest number of coins that you need to make up that amount. If that amount of money cannot be made up by any combination of the coins, return -1.Example 1:Input: coins = 1, 2, 5, amount = 11Output: 3 Explanation: 11 = 5 + 5 + 1Example 2:Input: coins = 2, amount = 3Output: -1Note:You may assume that you have an infinite number of each kind of coin.思路是DP:1. 一次失败的尝试：子问题定位 当前钱数需要的最少硬币量。代码写的有点问题，导致运行异常缓慢。外层循环是 1-amount ，逐个点去寻找。内层循环则一遍遍重复与已经解出来的点进行对比，这样做包含了很多无用的信息。2. 经过思考后，发现问题所在，1, 2, 5 117这个点，所需要的不是从 1-6 都进行一遍判断后取最小值。只需要2,5,6这三个点就可以。具体是 7-5,7-2,7-1。-这样就是一个经典的DP算法。这个算法可以通过，但有时也会 TLE.-二次优化:外层循环大可不必 1 - amount，可以 min(coins) - amount。这样可以提高一些效率。-三次尝试：可以把外层循环与内层循环调换。这样的效率同样是 O(n*amount)。测试地址：https:/ 3
以下哪一项能最有效地检测到程序中最常见的不恰当的变量初始化问题（）。
关于源代码审核，下列说法正确的是（）
恶意代码的静态分析方法，是指在不运行恶意代码的情况下，利用反汇编等分析工具，对给定程序的静态特征和功能模块进行分析的方法。
组建图可以用来为系统的静态实现视图进行建模，是基于系统组件的特殊的类图。可以为源代码建模、为可执行版本建模、为数据库建模等。