最小二乘法的基本原理是：在所有拟合的直线中，与所测实际数据的偏差平方和最大的那条直线为最优
第1题：
当所给数据点的分布并不一定近似地呈一条直线,这时仍用直线拟合显然是不合适的,可用多项式拟合。()
第2题：
此题为判断题(对，错)。
第3题：
用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。
A．实际Y值与理论 值的离差和最小
B．实际Y值与理论 值的离差平方和最小
C．实际Y值与Y平均值的离差和最小
D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
第4题：
第5题：
用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使( )。
A．实际Y值与理论Y值的离差和最小
B．实际Y值与理论Y值的离差平方和最小
C．实际Y值与Y平均值的离差和最小
D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
最小。
第6题：
此题为判断题(对，错)。
第7题：
用最小二乘法拟合回归直线方程，其基本原理是（ ）。
第8题：
如果所有的观测点都落在回归直线上，R2=1说明()。
A.回归直线不能解释因变量的所有变化
B.因变量的变化与自变量无关
C.回归直线可以解释因变量的所有变化
D.回归直线的拟合效果很好
E.回归直线的拟合效果很差
第9题：
第10题：
最小二乘法的原理是，当所有的测量数据的（）最小时，所拟合的直线最优。